<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
        xmlns:video="http://www.google.com/schemas/sitemap-video/1.1">
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/uj3PvtRXdzM</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/uj3PvtRXdzM/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Virksomheder overser den feedback, der kan ændre deres forretning</video:title>
      <video:description>I denne video udforsker jeg, hvordan man kan bruge AI til at automatisere feedbackindsamling og rapportering for virksomheder, med konkrete eksempler fra hoteller og andre brancher. Lær hvordan du kan spare tid og skabe værdi med simple prompts og AI-værktøjer. @TooGoodToGo I ringer bare hvis I vil vide mere 😉 Interesseret I hvad jeg kan gøre for din forretning, kontakt FlowNordics https://flownordics.com/kontakt Se de færdige rapporter her TooGoodToGo 👉 https://flownordics-my.sharepoint.com/:u:/p/lars/IQAdosk7mrJVQISeQ05iM55RAe3K4vTScnSSl_7cs2BxCgE?e=9OmeOm NH Collection Copenhagen 👉 https://flownordics-my.sharepoint.com/:u:/p/lars/IQCwCa4281wfRITBhBTv5oKMAd-ewBDbohIwTk90UCtx8eU?e=xD0FvL Emner: 🔥 Brug af AI til feedbackindsamling 🔥 Automatisering af rapporter med prompts 🔥 Case study: Too Good To Go 🔥 Feedback fra online kilder som Trustpilot og Reddit 🔥 Potentialet i AI for virksomheder Kapitler 00:00 Introduktion til AI automatisering og Lars&apos; virksomhed 00:50 Hvordan AI kan bruges til feedback og forbedringer 02:10 Eksempel: Feedback på Too Good To Go 03:03 Udvidelse til hotelbranchen og andre sektorer 03:56 Opsætning af AI-agent og prompts 04:55 Generering af rapporter og indsigt med AI 06:05 Automatisering af dataindsamling fra online kilder 06:52 Eksempel på prompt til feedbackanalyse 08:11 Resultater og værdi af AI-rapportering 09:06 Fremtidige muligheder og videreudvikling 10:04 Konklusion og takeaways</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=uj3PvtRXdzM</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-07-10</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/fPpoyv3LQm4</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/fPpoyv3LQm4/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Kan Wordpress noget i en AI tidsalder 🤔</video:title>
      <video:description>I denne video diskuterer jeg relevansen af WordPress i en tid, hvor AI og automatisering bliver mere udbredt. Jeg fremhæver, at selvom det er blevet lettere at kode hjemmesider med AI-agenter, har WordPress stadig en vigtig rolle at spille, især for dem uden teknisk baggrund. Jeg demonstrerer, hvordan man kan integrere AI i WordPress for at forbedre webudviklingsprocessen og gøre det lettere for brugere at administrere deres hjemmesider. Takeaways 🔥 WordPress driver 42-43% af alle hjemmesider. 🔥 AI-agenter gør det nemt at kode hjemmesider. 🔥 WordPress er stadig relevant for ikke-tekniske brugere. 🔥 Integration af AI kan forbedre WordPress-oplevelsen. 🔥 Det er vigtigt at bevare WordPress&apos; stabilitet. 🔥 AI kan hjælpe med at automatisere webudvikling. 🔥 WordPress er gratis og tilgængeligt for alle. 🔥 Brug af Elementor gør det lettere at redigere i WordPress. 🔥 Kombinationen af AI og WordPress kan skabe innovative løsninger. 🔥 Det er vigtigt at forstå, hvordan man bruger AI i WordPress. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og WordPress 03:10 WordPress&apos; Relevans i Dagens Samfund 06:00 Integration af AI i WordPress 12:02 Praktiske Eksempler på AI i WordPress 15:07 Afslutning og Fremtidige Perspektiver</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=fPpoyv3LQm4</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-07-08</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/93t79IBtXrk</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/93t79IBtXrk/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>GLM 5.2 mod Claude Opus 4.8: Runde to 🥊</video:title>
      <video:description>Kan en model, der koster under en femtedel af prisen, bygge lige så godt som Claude Opus 4.8? Det satte jeg mig for at teste igen for nylig – og denne gang skulle begge modeller bygge noget markant sværere end sidst. Hvad får du med fra denne video - Se, hvordan GLM 5.2 fra det kinesiske Z.AI klarer sig mod Claude Opus 4.8 i en mere kompleks opgave - Få mit bud på, hvorfor det overhovedet er værd at kigge mod alternativer til de amerikanske modeller - Se begge modeller bygge en komplet portfolio-tracker med live simulation fra bunden - Få min vurdering af design, funktionalitet og – ikke mindst – pris Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Automatisering 03:07 Test af GLM52 vs. Clot Opus 4 06:23 Bygning af Applikationer med AI 09:06 Sammenligning af Resultater 12:03 Konklusion og Fremtidige Perspektiver</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=93t79IBtXrk</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-07-02</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/dxQzZUdDvx0</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/dxQzZUdDvx0/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>GLM 5.2 mod Claude Opus 4.8 - Hvilken er bedst 🥇</video:title>
      <video:description>I denne episode kigger jeg på den teknologiske rivalisering mellem Kina og USA, med fokus på den kinesiske AI-model GLM 5.2 og den amerikanske model Opus 4.8. Gennem en række tests og benchmarking analyseres de to modeller i forhold til pris og ydeevne, hvilket afslører, at GLM 5.2 tilbyder en konkurrencedygtig løsning til en lavere pris. Diskussionen belyser også de geopolitiske implikationer af denne teknologiske udvikling. Takeaways 🤖 Kina og USA er i en intens teknologisk rivalisering. 🤖 GLM 5.2 er en ny kinesisk AI-model, der kan konkurrere med Opus 4.8. 🤖 Priserne på AI-teknologi stiger konstant. 🤖 Det er vigtigt at finde alternativer til amerikansk teknologi. 🤖 Benchmarking er afgørende for at vurdere AI-modeller. 🤖 GLM 5.2 tilbyder en betydelig prisfordel. 🤖 Test af AI-modeller kan udføres nemt med de rette værktøjer. 🤖 Resultaterne viser, at GLM 5.2 er tæt på Opus 4.8 i ydeevne. 🤖 Geopolitik spiller en stor rolle i udviklingen af AI-teknologi. 🤖 Fremtiden for AI vil være præget af international konkurrence. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Geopolitik 02:47 Kina vs. USA: En Teknologisk Rivalisering 06:09 Test af GLM 5.2 vs. Opus 4.8 08:54 Benchmarking og Prisanalyse 12:11 Sammenligning af Resultater og Konklusioner</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=dxQzZUdDvx0</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-06-28</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/V4kSIVuqct8</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/V4kSIVuqct8/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>De 5 skills der køre mit SoMe content</video:title>
      <video:description>Content er hele min marketingkanal. Det er sådan, jeg får leads ind, sådan jeg får kunder ind, og sådan jeg gør mig relevant for omverdenen. Problemet er bare, at det også er en af de største tidsrøvere i min hverdag. I den her video viser jeg det setup, der virkelig har rykket noget for mig: en AI-agent koblet sammen med et værktøj, der hedder Blotato, og en håndfuld skills, der binder det hele sammen. Hvad får du med fra denne video - Hvordan Blotato samler alle dine sociale kanaler ét sted og kan styres direkte fra din AI-agent via en MCP-connector - Hvilke fem skills jeg bruger til at gå fra idé til planlagt opslag uden copy-paste - Et konkret eksempel, hvor jeg fik planlagt ni opslag på én gang med billeder sat på - Hvad der virker, hvad der ikke virker, og hvad jeg har måttet rette til undervej Link til de 5 skills 👉 https://help.blotato.com/claude-skills/claude-skills 0:00 Introduktion til AI Automatisering 0:52 Udfordringer med Indholdsskabelse 2:58 Overvindelse af Skriveblokering 6:19 Værktøjer til Sociale Medier 12:18 Opsætning af Blotato 16:00 Brug af AI-agenter til Indhold 20:13 Praktisk Demonstration 24:21 Avancerede Funktioner i Blotato 33:27 Konklusion og Fremtidsplaner</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=V4kSIVuqct8</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-06-21</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/jXl-bwEheXE</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/jXl-bwEheXE/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude er flyttet ind i Outlook – og din indbakke bliver aldrig den samme 📨</video:title>
      <video:description>Hvor mange løfter har du givet på mail, som du aldrig fik fulgt op på? Jeg tør ikke selv tælle efter. Men nu har jeg fået et værktøj, der gør det for mig – direkte i Outlook. I min nyeste video tager jeg tredje skridt i min serie om Claudes integration til Microsoft-produkter. Vi har været igennem Excel og Word, og denne gang er turen kommet til Outlook – formentlig et af verdens mest brugte e-mail-programmer. Jeg viser helt lavpraktisk, hvad du kan gå i gang med i din egen indbakke allerede i dag. Hvad får du med fra denne video - Sådan installerer du Claude-tilføjelsen i Outlook på under to minutter - Mødeforberedelse: Få et resumé af dine seneste mailsamtaler med en kontakt – inklusiv talking points - De prædefinerede skills som Commitments, Morning brief og Triage – og hvordan du bruger dem - Hvor betaversionen stadig halter – og hvad du skal vente med Guide til installering https://guides.flownordics.com/guide/claude-i-outlook-sadan-saetter-du-add-in-et-op-i-microsoft-365 9 skills til Outlook https://guides.flownordics.com/guide/claude-i-outlook-9-skjulte-skills-til-indbakke-kalender-og-moedeforberedelse Kapitler 00:00 Introduktion til AI i Outlook 03:14 Praktiske anvendelser af AI i Outlook 06:07 Gennemgang af specifikke AI-funktioner 09:06 Fejlfinding og live demonstration 12:00 Afslutning og opsummering</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=jXl-bwEheXE</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-06-12</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/xkucxEo2NXw</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/xkucxEo2NXw/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude 5 Fable er ude 🤯</video:title>
      <video:description>Hvornår har du sidst oplevet, at en AI-model blev testet af militær og banker, før vi andre overhovedet fik lov at røre den? Det er præcis, hvad der er sket med Anthropics nye topmodel. I min seneste video dykker jeg ned i Claude Fable 5: rejsen dertil, historien bag de mærkelige modelnavne – og min egen første vurdering efter at have leget med den. Hvad får du med fra denne video - Overblik over Claudes vilde udvikling fra Claude 3 til Fable 5 på bare to år - Historien bag modelnavnene Haiku, Sonnet, Opus, Fable og Mythos - Hvorfor Mythos blev frigivet til kritisk infrastruktur før den offentlige lancering - Hvad der gør Fable 5 særlig – ikke mindst de agentiske evner - Min ærlige første vurdering af modellen - En udvikling der går sindssygt stærkt Claudes rejse illustrerer meget godt, hvor hurtigt hele AI-verdenen bevæger sig. I marts 2024 kom Claude 3. I juni 2024 fulgte 3.5 Sonnet, og i februar 2025 kom 3.7. Allerede i maj 2025 landede Claude 4 med både Opus 4 og Sonnet 4 – og her begyndte det agentiske arbejde for alvor, hvor modellerne kan arbejde selvstændigt i timevis. Og nu, i juni 2026, er Mythos 5 og Fable 5 så ude. Fra Claude 3 til Fable 5 på godt to år. Det siger alt om tempoet. Kapitler 00:00 Introduktion til Claude Fable 5 03:05 Claude&apos;s Rejse og Udvikling 05:58 Navnene Bag Claude Modellerne 08:58 Fable 5&apos;s Kapaciteter og Potentiale</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=xkucxEo2NXw</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-06-10</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/b8bM3ryOFkg</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/b8bM3ryOFkg/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Jeg har automatiseret mine video-animationer 🎬</video:title>
      <video:description>Hvad nu hvis intro-animationerne i dine videoer – logoet der popper op, kassen der glider ind fra siden, like-knappen henover skærmen – bare blev bygget for dig, mens du lavede noget andet? Det er præcis, hvad der er sket for mig den seneste tid. Jeg laver rigtig meget video ved siden af at drive virksomhed og bygge for kunder, og animationer har altid været det, jeg sprang over – fordi det er enormt tidskrævende og altid skulle gøres manuelt. Det er slut nu. Værktøjet hedder Hyperframes og er lavet af HeyGen. Og jeg skal ærligt indrømme: der skal efterhånden meget til at imponere mig, fordi jeg tester nye værktøjer og modeller hver eneste dag. Men det her er virkelig next level. Nysgerrig på AI, så tjek min FlowNordics.com Kapitler 00:00 Introduktion til Hyperframes og Hagen 04:12 Installation og opsætning af Hyperframes 07:05 Brug af Codex app til videoanimation 10:21 Redigering og tilpasning af videoindhold 13:09 Automatisering af video-redigering med Hyperframes</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=b8bM3ryOFkg</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-06-05</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/zNOlxq7I5Lk</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/zNOlxq7I5Lk/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude i Word - Hvor godt er det?</video:title>
      <video:description>Forestil dig, at du sidder med et langt Word-dokument. Du skal omskrive et afsnit, forkorte noget tekst og tilføje den nyeste forskning. Normalt ville du kopiere teksten over i Claude.ai, redigere den og klistre den ind igen. Nu er der et bedre alternativ: Claude sidder direkte i siden på dit Word-dokument. Hvad får du med fra denne video - Hvordan du installerer Claude i Word på få minutter - De funktioner der rent faktisk gør en forskel i daglig brug - Hvorfor model-valget betyder noget for hastighed og tokenforbrug - Hvordan Claude kan hente data fra Excel direkte ind i dit Word-dokument - Upload din Tone and Voice-filer Hvad sker der, når Claude flytter ind i dit dokument? Claude i Word er ikke mere kompliceret end som så: du installerer det som et tilføjelsesprogram, åbner det i en sidebar til højre, og så har du reelt den Claude-chatbot, du kender fra Claude.ai – men nu med direkte adgang til dit dokument. Det smarte er, at du ikke skal frem og tilbage mellem programmer. Du markerer noget tekst, hopper over i chatten og siger ”forkort det” – og Claude ved præcis, hvad du mener. Inden du går i gang, er der ét opsætningstrin, du ikke bør springe over: gå ind i Settings og skriv dine systeminstruktioner. To ting der altid er værd at have med: 1) Aldrig bruge em-dash (en kæmpe giveaway på AI-skrevet tekst), og 2) Tillad adgang på tværs af filer så Claude kan trække data ind fra Excel og Outlook. Interesseret i AI til din virksomhed, besøg FlowNordics.com Kapitler 00:00 Introduktion til Claude og Microsoft Integration 02:57 Brug af Claude i Microsoft Word 05:54 Avancerede funktioner i Claude 07:20 Effektiv tekstredigering med Claude 10:17 Highlighting og opsummering af dokumenter 13:02 Integration med Excel og datahåndtering 16:12 Brug af Tone and Voice i dokumenter 19:13 Afslutning og fremtidige forbedringer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=zNOlxq7I5Lk</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-06-04</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/DZT63t1zuuM</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/DZT63t1zuuM/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude i Excel virker bare 👌 Når det nye verden møder den gamle</video:title>
      <video:description>Lad mig være ærlig: Jeg er ingen Excel-ekspert. Jeg har brugt Google Sheets en smule, men regneark er ikke ligefrem min stærke side. Så da jeg hørte, at Claude nu har et plugin direkte til Excel, tænkte jeg: Hvad kan det egentlig bruges til af os, der ikke sidder og trykker formler ind til hverdag? Jeg satte mig ned i 20 minutter og legede med det. Det jeg oplevede, overraskede mig mere, end jeg havde forventet. Fire konkrete eksempler på, hvad Claude kan gøre direkte i Excel ✅ Hvorfor det giver mening – også selvom du ikke er Excel-nørd ✅ Hvad Claude klarede godt, og hvad den ikke er ufejlbar på ✅ Hvorfor ikke bare uploade regnearket til Claude? Det er faktisk et godt spørgsmål. Svaret er todelt: Først og fremmest: Mange foretrækker at blive i Excel-interfacet, de kender. Du skal ikke flytte dig ud af din arbejdsrytme for at bruge AI. Og for det andet: Når du beder Claude om at rette noget og arbejder direkte i regnearket, sker ændringerne der, hvor de skal ske. Ingen copy-paste, ingen round-trip. Kapitler 00:00 Introduktion til Excel og AI 02:45 Brug af Claude i Excel 05:15 Fejlretning i Excel-regneark 10:08 Æstetisk forbedring af regneark 12:37 Statistik og visualisering i Excel 17:39 Afslutning og fremtidige emner</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=DZT63t1zuuM</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-05-28</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Fz30F_MDIB8</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Fz30F_MDIB8/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Såden bruger du Claude Cowork i din marketing 🎨</video:title>
      <video:description>Hvad nu hvis det indhold, du slider med at producere hver uge, allerede ligger gemt i dine egne data? Det er præcis det, jeg har leget med for nylig - og resultatet overraskede mig selv. Ved at køre kundedata gennem Claude Cowork får du på fem minutter et færdigt udkast til nyhedsbrev eller blogpost, der rammer de præcise spørgsmål og bekymringer, din målgruppe sidder med. Ikke fordi du gætter - men fordi de selv har sagt det. Emner: Integration af kundesystemer med Claude Cowork Automatisering af nyhedsbreve og blogindlæg Brug af mock data til demonstration og test Oprettelse af skills i AI for gentagende opgaver Automatisering af rapportering og opfølgning Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:50 Forståelse af Claude Cowork 06:03 Use Case 1: Nyhedsbrev fra Support Data 15:04 Use Case 2: Blogpost fra Salgsdata 25:35 Afslutning og Fremtidige Anvendelser</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Fz30F_MDIB8</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-05-18</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/xQM2AD4wgbg</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/xQM2AD4wgbg/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Din AI koster dig Tokens og fylder dit Context Window 🔥</video:title>
      <video:description>De fleste af os bruger AI uden rigtig at tænke over, hvad det koster – hverken for pengepungen eller for modellens ydeevne. Jeg ved det, fordi jeg selv var der. Men jo mere man bruger AI til rigtige opgaver, jo hurtigere opdager man: tokens er ikke gratis, og kontekstvinduet er ikke uendeligt. I denne video dykker jeg ned i, hvad tokens og kontekstvinduer egentlig er – og hvorfor det bliver vigtigere at forstå dem, end de fleste tror. Hvad får du med fra denne video • Hvad tokens er, og hvorfor alt i AI regnes i dem • Hvad et kontekstvindue er – og hvad det har med pris og kvalitet at gøre • Hvorfor lange samtaler bliver eksponentielt dyrere • Hvorfor ChatGPT kan være 60 gange dyrere end andre modeller på den samme opgave • Mine bedste tricks til at spare tokens og bevare en skarp model Hvad er tokens – og hvorfor betyder de noget? Tænk på tokens som de mindste byggeklodser, en AI arbejder med. Alt hvad du skriver – spørgsmål, instrukser, dokumenter – oversættes til tokens. Og alt hvad AI&apos;en svarer med, koster også tokens. En tommelfingerregel: en token svarer til ca. 3-4 tegn eller en stavelse. En side tekst er typisk 500–800 tokens. Det vigtige at huske: du betaler både for de tokens du sender ind, og for dem du får tilbage. Det er ikke en envejsudgift. Kontekstvinduet – din AI’s arbejdshukommelse Alle AI-modeller har et kontekstvindue – en øvre grænse for, hvor mange tokens de kan have ‛i tankerne” på en gang. Ældre modeller har 8.000–32.000 tokens, moderne modeller 128.000–200.000, og de største kan have over 1 million. Når du stiller et nyt spørgsmål i en længere samtale, sendes hele samtalens historik med – ikke kun det du lige har skrevet. Det betyder, at jo længere samtalen er, jo flere tokens bruger du pr. besked. Og når kontekstvinduet nærmer sig sin grænse, begynder modellen at ”glømme” de midterste dele af samtalen. Den husker bedst det første og det seneste – resten ryger i baggrunden. Det er det, der får AI&apos;en til at virke ”dum” jo længere samtalen varer. Emner Tokens og deres betydning for omkostni</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=xQM2AD4wgbg</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-05-13</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/RH0nIYL3tL0</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/RH0nIYL3tL0/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Her er mine top 5 Claude Skills (og et par bonus skills 🔥)</video:title>
      <video:description>Hvad nu hvis du aldrig behøvede at forklare din AI, hvad den skal gøre - igen og igen? Det er præcis det, Claude skills handler om. Og siden jeg begyndte at bruge dem systematisk, er min hverdag med Claude (og andre AI-tools) fundamentalt forandret. I denne video dykker jeg ned i de fem skills, jeg bruger mest, og viser dig, hvordan de reelt fungerer i praksis. Key topics 🔥 Claude AI-værktøjer og færdigheder 🔥 Brug af AI til automatisering og produktivitet 🔥 Sådan finder og installerer du AI skills 🔥 Eksempler på AI skills til design, tekst, strukturering 🔥 Personlige erfaringer med AI skills og værktøjer Kapitler 00:00 Introduktion til Claude Skills 02:04 Hvad er Skills og deres Anvendelse? 04:50 Mine Top 5 Skills 07:46 Frontend Design Skill 10:17 Humanizer Skill 13:31 Prompt Master Skill 16:14 Skills Dashboard og Bonus Skills</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=RH0nIYL3tL0</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-05-09</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/YyY6e79diuQ</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/YyY6e79diuQ/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>ChatGPT vs Nano Banana - Har vi en ny konge indenfor billedegenerering 👑</video:title>
      <video:description>Er tronen endelig blevet væltet? 👑🎨 Det sidste halve år har der (hvis du spørger mig) kun været én konge af AI-billeder: Google Gemini (eller Nano Banana Pro, som modellen hedder under motorhjelmen). Men ChatGPT har lige smidt en ny model på gaden, og hypen er... ja, massiv. Jeg har sat de to op mod hinanden i en direkte duel. Ingen fancy laboratorietest – bare mig, fire udfordrende prompts (inklusive en dansk valgplakat med Æ, Ø og Å!) og en ærlig vurdering. Her er et par af mine takeaways: - Hastighed: Den ene model er lynende hurtig og 3 gange billigere. - Detaljer: Den anden model fanger stadig lys og teksturer på en måde, der får hårene til at rejse sig. - Dansk tekst: Begge modeller kan faktisk stave nu! (Slut med volapyk på skiltene). Resultatet? Det blev tættere, end jeg havde regnet med. Faktisk endte vi ude i en gyser-afslutning på 2-2. Emner Sammenligning af Google Gemini og ChatGPTs billedmodel Prisforskelle og performance i AI-billedgenerering Detaljeringsgrad og realisme i AI-genererede billeder Fordele ved API-integration og brugervenlighed Praktisk test med forskellige prompts og stilarter Kapitler 00:00 Introduktion til AI og billedmodeller 02:59 Sammenligning af Google Gemini og ChatGPT 06:02 Test af billedmodeller: Første resultater 09:08 Test af billedmodeller: Anden runde 12:05 Test af billedmodeller: Tredje runde 15:15 Afsluttende tanker og konklusion</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=YyY6e79diuQ</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-04-26</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/o1lxtzght5I</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/o1lxtzght5I/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude Skills til Finansiel Rapportering</video:title>
      <video:description>Har du nogensinde brugt timevis på at lave månedlig finansiel rapportering? I dag viser jeg dig, hvordan du kan automatisere det med Claude og det, der hedder Skills. Jeg har inviteret min partner Dennis med i studiet. Dennis har en finansiel baggrund og har siddet i flere store danske regnskabssystemer - så han ved præcis, hvad en god finansiel rapport skal indeholde. Vi bygger live en komplet finansiel præsentation direkte fra bankdata - med cashflow-analyse, burn rate, nettoresultat, omkostningsfordeling og SaaS-vækst. Og det bedste? Vi gemmer hele processen som en skill, så du kan gentage det måned for måned med ét klik. I videoen gennemgår vi: - Hvad er en Claude Skill, og hvordan fungerer den? - Hvordan bygger du en finansiel rapport med fake bankdata - Skill Creator - lad AI&apos;en bygge din skill selv - Sikkerhed - hvad du skal passe på, når du downloader skills - Hvordan du scheduler rapporten til at køre automatisk Key topics Brug af AI til finansiel rapportering Bygning af AI skills og templates Automatisering af rapportgenerering Sikkerhed og vurdering af AI skills Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 00:39 Dennis&apos; Baggrund og Opgaven 02:31 Hvad er Claude og Dets Funktioner? 04:48 Bygning af Finansiel Præsentation 08:45 Struktur og Proces i Præsentationen 14:00 Evaluering af Resultaterne 19:40 Introduktion til Skill Creator 23:25 Forståelse af Skills og deres Funktioner 26:25 Evaluering og Iteration i Skill Creation 31:34 Automatisering og Integration af Skills 35:31 Sikkerhed og Risici ved Skills 40:16 Afslutning og Fremtidige Projekter</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=o1lxtzght5I</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-04-22</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/mTZhLytKpiI</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/mTZhLytKpiI/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Er Claude Design den nye konge af AI-design? 🎨✨</video:title>
      <video:description>denne video kaster jeg mig ud i en hurtig og spontan test af det helt nye Claude Design fra Anthropic. Tingene går sindssygt stærkt lige nu, og jeg har ikke kunnet vente med at få fingrene i det her værktøj! Vi ved alle, at Claude er en stærk modstander til ChatGPT, men med Claude Design tager de et kæmpe skridt fremad inden for visuelt interface-design, webapps og prototyper. Mange AI-kodegeneratorer kæmper stadig med &quot;frontend-fælden&quot; – altså at få koden til faktisk at se godt ud. Kan Claude Design løse det? I videoen kommer vi blandt andet omkring: • Hvad er Claude Design? En gennemgang af det nye visuelle interface til at skabe webapps og designs. • Kan det erstatte Google Stits? Jeg laver en direkte sammenligning mellem min trofaste arbejdshest, Google Stits, og det nye Claude Design. • Design Systems: Hvordan du kan bygge dine egne design-biblioteker og importere fra GitHub. • &quot;Hand-off&quot; til Claude Code: Hvorfor eksport-funktionen til Claude Code kan være den ægte &quot;game changer&quot; for vores workflow. • Spontan test: Jeg tester en simpel prompt live for at se, hvordan det performer i praksis (og om min kat vil være med på en optagelse!). Vil du selv i gang? Du finder det (pt. via browser, ikke i desktop-appen) på: claude.ai/design Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:00 Præsentation af Claude Design 02:44 Frontend Design Udfordringer 04:56 Brug af Google Stitch 09:12 Interaktive Designmuligheder med Claude 12:37 Eksportfunktioner og Integrationer 17:03 Sammenligning med Google Stitch 19:39 Afslutning og Fremtidige Videoer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=mTZhLytKpiI</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-04-19</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/ELL_FqAQooE</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/ELL_FqAQooE/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Lav Claude Skills til dine marketing opgaver</video:title>
      <video:description>Jeg deler sin erfaring med Claude Skills og AI-automatisering, herunder hvordan man opretter og forbedrer AI-skills til automatisering af sociale medier og andre opgaver. Jeg demonstrerer processen live, inklusive brug af værktøjer som Co-Work og Skill Creator, og giver tips til iteration og optimering. Book møde med FlowNordics på FlowNordics.com - Oprettelse af AI Skills med Claude og Co-Work - Brug af Skill Creator til at udvikle og forbedre AI Skills - Automatisering af sociale medier gennem AI - Iteration og optimering af AI Skills for bedre resultater - Vigtige værktøjer og ressourcer til AI-automatisering Kapitler 00:00 Introduktion til Claude Skills 03:00 AI Automatisering og Wipecoding 05:35 Oprettelse af Skills med Claude 08:45 Design og Grafisk Output 11:53 Opdatering og Forbedring af Skills 14:50 Afslutning og Refleksioner</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=ELL_FqAQooE</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-04-13</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/H5qztMpjT2o</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/H5qztMpjT2o/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Kan en AI agent køre hele din virksomhed?</video:title>
      <video:description>Hvad sker der, hvis du ansætter en hel virksomhed - CTO, CMO, LinkedIn-ekspert, SEO-specialist og fullstack-developer - og ingen af dem er mennesker? Det var præcis det spørgsmål, jeg satte mig for at besvare, da jeg for første gang åbnede et open source-program ved navn Paperclip og lod det køre min startup. Book et møde med mig 👉 http://FlowNordics.com Kom i gang med Paperclip 👉 https://paperclip.ing/ Kapitler 00:00 Introduktion til AI og automatisering 01:54 Hvad er Paperclip? 03:40 Opsætning af Paperclip 05:19 Bygning af en virksomhed med AI 08:36 Opgavehåndtering og ansættelse 11:37 Implementering af marketingstrategier 14:21 Optimering af webstedet med AI 17:09 Evaluering af AI&apos;s præstationer 20:37 Fremtidige perspektiver for AI i virksomheder 26:09 Afslutning og refleksion</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=H5qztMpjT2o</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-04-04</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/0dRs59qR6VI</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/0dRs59qR6VI/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>🎙️ Jeg byggede min egen Wispr-klon på 2 timer</video:title>
      <video:description>I denne video bygger jeg fra bunden en Mac-app, jeg kalder **MyVoice** — en klon af dikteringsværktøjet Wispr flow. Appen lader mig trykke en genvejstast, tale, og så indsætter den automatisk det sagte direkte i den app, jeg har åben — hvad enten det er min mail, kode-editor eller noter. Jeg bygger det live med AI-kodeagenten Codex, og du ser det hele: planlægningen, fejlene, debuggingen og det øjeblik, appen faktisk virker. Jeg bruger denne video til at lære - og forhåbentlig kan du bruge den til det samme. Hvad du lærer i denne video - Hvordan jeg planlagde og byggede en Mac-app med AI fra bunden — uden selv at skrive koden - Hvorfor en god PRD (Product Requirements Document) er din vigtigste investering inden du koder - Mit fulde tech-stack: Codex, SupaBase, Assembly AI og OpenRouter — og logikken bag hvert valg - Hvad live debugging med AI-kodeagenter rent faktisk ser ud som (inklusive de frustrerende dele) - Vigtige sikkerhedsregler jeg har lært undervejs — bl.a. om API-nøgler, webhooks og .env-filer Kapitler 0:00 — Intro: Hvad er MyVoice, og hvorfor bygger jeg det? 1:30 — Planlægning med Codex: Agenten stiller spørgsmål og bygger en plan 5:00 — Valg af tech-stack: Codex, SuperBase, Assembly AI og Open Router 7:00 — Hvorfor du altid skal lave en PRD inden du koder 9:30 — Codex bygger første version af koden live 14:00 — Debugging: Når CLI ikke vil logge ind i SuperBase 24:00 — SuperBase MCP kobles på og ting begynder at virke 29:00 — Agenten kører tests, finder fejl og retter automatisk 46:00 — MCP-workaround redder projektet 57:00 — ✂️ CUT — Jeg fortsætter byggeriet uden for kamera 1:00:00 — Del 2: Appen virker! Første live demo af MyVoice 1:02:00 — Tanker om sikkerhed i vibe-coding 1:05:00 — Afslutning</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=0dRs59qR6VI</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-03-21</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/3CCG74rsrKE</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/3CCG74rsrKE/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Byg din første Claude Skills 🔥</video:title>
      <video:description>Jeg guider dig gennem opbygningen af Claude Skills, en kraftfuld metode til automatisering uden teknisk baggrund. Lær hvordan du kan bruge Claude, connectors, og AI til at automatisere opgaver som dataudtræk og outreach på LinkedIn. Nysgerrig på AI til din virksomhed, tjek www.flownordics.com Emner - Hvad er Claude Skills og hvordan fungerer det - Hvordan bruger man connectors og Apify til dataudtræk - Automatisering af LinkedIn outreach og dataindsamling - Sådan opretter man en standard operating procedure (SOP) for automatisering Kapitler 00:00 Introduktion til Klodskilv og AI Automatisering 02:57 Bygning af Klodskilv med Claude 06:11 Forståelse af Connectors og Apify 09:07 Udførelse af Opgaver med Klodskilv 11:57 Standard Operating Procedures (SOP) i Klodskilv 15:06 Skabelse af Klodskilv og Automatisering 17:59 Evaluering og Test af Klodskilv 21:09 Afslutning og Fremtidige Anvendelser</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=3CCG74rsrKE</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-03-20</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Ci_muM_M2Fw</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Ci_muM_M2Fw/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Hvilken er den bedst AI koder lige nu 🤔</video:title>
      <video:description>I dag har jeg smøget ærmerne op til en rigtig &quot;vibe-coding&quot; challenge! Jeg har sat tre af de hotteste AI-værktøjer op mod hinanden for at se, hvem der kan bygge den fedeste landing page til min virksomhed, Flow Nordics, helt fra bunden. De tre kombattanter er: - Google Gemini - Cursor - Codex Reglerne er simple: De får alle den præcis samme prompt, de samme to filer at arbejde ud fra (en PRD og en Design-fil), og de får kun ét forsøg. Ingen rettelser, ingen hjælp undervejs. Bare rent AI-output mod hinanden. I denne video går jeg i dybden med: Struktureret Vibe-coding: Hvorfor jeg altid bruger en PRD-fil (Product Requirements Document) og en Design-MD-fil til at styre AI&apos;en – og hvorfor det er forskellen på succes og fiasko. Design vs. Hastighed: Se hvem der er lynhurtig, og hvem der kæmper med at få en simpel toggle-knap til at virke. Dommen: Jeg kårer en vinder baseret på design, elementer, kreativitet og flow. Tjek mit AI agency 👉 www.flownordics.com Topics 🔥 Sammenligning af AI-kodningsværktøjer 🔥 Design og kreativitet i AI-genererede websites 🔥 Hastighed og flow i AI-baseret webudvikling 🔥 Praktisk demonstration af AI-værktøjer Kapitler 00:00 Introduktion til AI-kodningstools 03:10 Gennemgang af værktøjer og opgaver 06:06 Resultater fra Google Gemini 11:26 Resultater fra Cursor 11:38 Resultater fra Codex 14:33 Sammenligning af værktøjer 19:07 Afslutning og fremtidige udfordringer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Ci_muM_M2Fw</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-03-16</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/BqkpQZ3id1U</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/BqkpQZ3id1U/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude Skill - Kom i gang nu!!! 😱</video:title>
      <video:description>Jeg introducerer og demonstrerer Claude Skills – en ret kraftfuld samling af AI-værktøjer, hvor man bruger simple markdown-filer til at automatisere opgaver som dataanalyse, rapportgenerering og indholdsskabelse. Jeg viser også, hvordan man hurtigt kan komme i gang med at bygge effektive AI-drevne workflows – selv hvis man ikke har en teknisk baggrund. Takeaways 💻 Claude Skills bruger markdown-filer til at skabe genanvendelige AI-evner. 💻 Det er nemt at komme i gang med automatisering uden teknisk baggrund. 💻 Claude Skills kan automatisere alt fra rapporter til indholdsskabelse. 💻 Det er vigtigt at designe sine workflows og skills grundigt for bedre resultater. 💻 AI-agent workflows kan håndtere komplekse opgaver uden manuel indgriben. Kapitler 00:00 Introduktion til Claude Skills 02:55 Forståelse af Markdown og Skills 05:52 Oprettelse af Skills med Skill Creator 09:02 Demonstration af LinkedIn Carousel Skill 10:26 Effektivitet af AI Agenter 12:07 Generering af PDF fra Skills 14:59 Afsluttende tanker om Claude Skills</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=BqkpQZ3id1U</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-03-08</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/GEZV6y7r1GQ</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/GEZV6y7r1GQ/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Claude Code er for sindsygt 🤯</video:title>
      <video:description>Jeg er fuldstændig blæst bagover af, hvad man kan præstere med Claude Code. I denne video viser jeg, hvordan jeg har bygget to fuldt funktionelle iOS-apps på rekordtid – bare ved at skrive til min computer. Jeg er typen, der er for nærig til at betale for dyre abonnementer på apps som Submagic, når jeg ved, at jeg kan bygge det selv og lære noget undervejs. Mine to nye apps: Easy Caption: En app der automatisk transkriberer mine videoer via Assembly AI og lægger flotte undertekster på. Jeg kan redigere teksten direkte, ændre farver og eksportere videoen til mit fotoalbum med ét klik. Voice Note: Min personlige favorit. Jeg bruger den til at indtale mine strøtanker. Appen laver et summary, opretter en to-do liste og lader mig eksportere opgaverne direkte til Microsoft To-Do. Processen og værktøjerne Det mest vanvittige er effektiviteten. For at bygge den første version af min undertekst-app brugte jeg kun: 10 prompts (instrukser) i alt. 1,5 time inklusiv opsætning i Xcode og Apple TestFlight. I &quot;gamle dage&quot; (for få år siden) ville det have taget tre måneder og kostet en halv million kroner at få en udvikler til at lave det samme. Nu gør jeg det selv ved blot at beskrive min vision. Jeg brugte endda min egen Voice Note app til at diktere kravene, kopierede transkriberingen ind i Claude Code, og så byggede den planen og koden for mig. Konklusion: Claude Code er hands-down det vildeste værktøj, jeg har prøvet til dato – det slår både Cursor og Lovable i min optik. Vil du teste mine apps? De ligger lige nu i TestFlight. Hvis du har lyst til at prøve dem og give feedback, så send mig en besked eller smid en kommentar! Emner Brugen af Claude Code til hurtig appudvikling Automatisering af undertekstgenerering med AI Lars Nielsens proces med at bygge AI-drevne apps Effektivitet og tidsbesparelse ved AI-udvikling Fremtiden for AI i app-udvikling Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:25 Præsentation af Easy Caption App 07:35 Udviklingsprocessen med Claude Cote 12:50 Voice Note App og dens funktioner</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=GEZV6y7r1GQ</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-03-05</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/tnPtevmsGAk</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/tnPtevmsGAk/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Er Shopify død og borte i 2026? 💀</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg mit projekt, hvor jeg har bygget min egen webshop i Lovable som en erstatning for Shopify. Jeg fortæller om de udfordringer og overvejelser, jeg har haft i forhold til at bruge Shopify, og hvorfor jeg valgte at bygge min webshop helt fra bunden. Jeg deler mine erfaringer med integrationer og den teknologi, jeg har brugt undervejs, og hvordan jeg har arbejdet målrettet på at skabe en god kundeoplevelse – blandt andet ved at implementere et velfungerende support-system. Til sidst opfordrer jeg andre til at tage springet og bygge deres egne løsninger, hvis de vil have fuld kontrol, fleksibilitet og mulighed for at skræddersy deres setup præcis, som de ønsker det. Book et møde 👉 FlowNordics.com Takeaways 👨‍💻 Jeg har designet min egen webshop i Lovable. 👨‍💻 Jeg ville ikke være afhængig af Shopify. 👨‍💻 Det var faktisk meget nemmere end jeg regnede med. 👨‍💻 Jeg kan ændre designet, jeg kan ændre udseendet. 👨‍💻 Det her er vanvittigt. 👨‍💻 Sidder du med en fed idé? 👨‍💻 Jeg deler også gerne ud af min tech stack. 👨‍💻 Det kan lade sig gøre på 3-4 timer. 👨‍💻 Jeg håber virkelig, der er nogen, kan blive inspireret. 👨‍💻 Giv gerne en kommentar. Kapitler 00:00 Introduktion til Webshop Projektet 02:58 Overvejelser om Shopify vs. Egen Løsning 05:50 Bygning af Webshop i Lovable 08:59 Integrationer og Teknologi Bag Webshoppen 12:07 Kundeoplevelse og Support System 14:58 Afslutning og Inspiration til Andre</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=tnPtevmsGAk</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-03-03</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/vOpC7lfN9tU</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/vOpC7lfN9tU/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Hvad er det bedste tool lige nu? 🤔</video:title>
      <video:description>I denne samtale diskuterer jeg mine favoritværktøjer til AI og automatisering, herunder Claude Code, Gemini og forskellige automatiseringsværktøjer. Jeg rangerer værktøjerne ud fra deres anvendelighed og funktionalitet og deler mine egne erfaringer med videoproduktion og billedgenerering. Jeg opfordrer også lytterne til at dele deres egne værktøjer og erfaringer Book møde 👉 www.FlowNordics.com Takeaways 👊 Der er mange værktøjer til AI og automatisering. 👊 Claude Code er det bedste værktøj til kodning. 👊 Gemini er nemt at bruge, især med Google Workspace. 👊 n8n er det bedste automatiserings værktøj. 👊 Lovable er godt for begyndere, men har mistet sin wow-effekt. 👊 Cursor er det bedste værktøj til mere avanceret video coding. 👊 Nano Banana er fremragende til billed generering. 👊 SupaBase gør database brug tilgængeligt for ikke-tekniske brugere. 👊 OpenRouter giver adgang til mange AI-chatbots. 👊 Det er vigtigt at vælge værktøjer baseret på konteksten. Kapitler 00:00 Introduktion til værktøjer og deres betydning 01:36 Mine favoritværktøjer til kodning 05:44 Automatiseringsværktøjer og deres anvendelse 09:22 Billed- og videoværktøjer 13:09 Afslutning og opfordring til interaktion</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=vOpC7lfN9tU</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-02-24</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/xqjYRospmMs</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/xqjYRospmMs/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>RAGs for begyndere 🤓</video:title>
      <video:description>I denne video dykker jeg ned i RAG-teknologien, som forventes at blive en af de største teknologier i 2026. Jeg forklarer, hvad RAG er, hvordan det fungerer, og hvordan du kan bygge en RAG-database fra bunden. Videoen er målrettet begyndere og indeholder praktiske eksempler samt en trin-for-trin guide til at implementere en chatbot med RAG. Jeg gennemgår også vigtigheden af hukommelse i AI-agenter og deler indsigt i, hvordan RAG kan bruges i forskellige scenarier, herunder kundeservice. Takeaways 🔥 RAG står for Retrieval Augmented Generation. 🔥 RAG databaser henter data fra lukkede kilder. 🔥 Chunking er vigtigt for at organisere data. 🔥 Hukommelse i AI agenter forbedrer interaktionen. 🔥 SuperBase er et brugervenligt databaseværktøj. 🔥 AI kan revolutionere kundeservice med RAG. 🔥 Det er vigtigt at validere data fra AI. 🔥 Videoen er for begyndere uden teknisk baggrund. 🔥 Følg med i næste video for mere kompleksitet. 🔥 RAG kan anvendes i mange forskellige scenarier Kapitler 00:00 Introduktion til RAG Teknologi 03:05 Forståelse af RAG og Dets Anvendelse 06:14 Bygning af en RAG Database 09:04 Praktiske Eksempler på RAG Anvendelse 12:10 Implementering af Chatbot med RAG 15:00 Hukommelse i AI Agenter 18:10 Afslutning og Fremtidige Videoer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=xqjYRospmMs</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-01-27</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/t1yhccRG5Ww</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/t1yhccRG5Ww/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>🚀 SEO på steroider: Sådan dominerer du søgeresultaterne med Programmatic SEO</video:title>
      <video:description>I denne video gennemgår jeg Programmatic SEO (pSEO) – en metode til automatisk at oprette mange landingssider ved hjælp af data og kode. Jeg forklarer, hvordan du kan dominere søgeresultaterne ved at generere relevant indhold og kombinere automatisering med AI. Undervejs deler jeg konkrete eksempler fra virkeligheden og viser, hvordan pSEO kan implementeres effektivt i praksis. Jeg fortæller også om mine egne erfaringer med forskellige værktøjer og workflows. Takeaways Programmatic SEO er en metode til at skabe mange landingssider. Det kræver en database og en skabelon for at fungere. Automatisering kan gøre SEO mere effektivt. Intern linking er vigtigt for SEO-optimering. AI kan bruges til at generere indhold. Det er vigtigt at undgå duplikeret indhold. Workflow og databehandling er centrale i PSEO. Avancerede værktøjer kan forbedre SEO-strategier. Det er muligt at ranke med AI-genereret indhold. Struktureret tilgang er nøglen til succes i PSEO. Kapitler 00:00 Introduktion til Programmatic SEO 03:00 Hvordan Programmatic SEO Fungerer 06:10 Eksempler på Programmatic SEO i Praksis 08:45 Automatisering og AI i SEO 11:46 Workflow og Datastyring 14:55 Avancerede Værktøjer til Programmatic SEO 18:02 Afslutning og Fremtidige Perspektiver</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=t1yhccRG5Ww</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-01-22</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/KJwBfjZ3CR4</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/KJwBfjZ3CR4/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Mine 5 største AI-bets for 2026</video:title>
      <video:description>I denne video deler jeg mine top 5 AI-trends for 2026. Jeg kommer bl.a. ind på Agentic AI, AI Governance, hyperpersonalisering og demokratisering af AI gennem Low Code/No Code. Undervejs giver jeg konkrete, praktiske eksempler og forklarer, hvordan de her trends kommer til at påvirke fremtiden for automatisering og AI-teknologier – både for virksomheder og dem, der arbejder hands-on med AI i hverdagen. Vil du vide mere, book et møde på FlowNordics.com Takeaways 🤖 AI-trends for 2026 inkluderer Agentsic AI og autonomi. 🤖 AI Governance og Compliance vil blive mere centralt. 🤖 Hyperpersonalisering vil forbedre brugeroplevelsen. 🤖 RAC databaser vil mindske hallucineringer i AI. 🤖 Demokratisering af AI vil gøre teknologi mere tilgængelig. 🤖 Low Code/No Code vil revolutionere udviklingsprocesser. 🤖 AI kan nu tænke selv med simple prompts. 🤖 Det er vigtigt at forstå databaser for effektiv AI-brug. 🤖 Automatisering skal gøres tilgængelig for alle. 🤖 Fremtiden for AI ser lys ud med disse trends. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Trends 2026 02:55 Agentsic AI og Autonome Workflows 06:05 AI Governance og Compliance 08:54 Hyperpersonalisering og Retrieval Augmented Generation 11:49 Demokratisering af AI og Low Code/No Code</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=KJwBfjZ3CR4</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-01-13</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/8nE9ZgfPQP8</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/8nE9ZgfPQP8/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Automatiser din CV screening 🤖</video:title>
      <video:description>I denne episode præsenterer jeg en automatiseringsløsning, jeg har udviklet til screening af CV’er for en kunde, der oplever høj medarbejderudskiftning. Jeg gennemgår, hvordan løsningen fungerer i praksis, og viser, hvordan automatiseringen effektivt sorterer og prioriterer ansøgninger, så rekrutteringsprocessen bliver både hurtigere og mere ensartet. Derudover deler jeg mine tanker om, hvordan løsningen kan videreudvikles, samt hvilke trends jeg ser inden for AI og automatisering i 2026 – særligt i forhold til rekruttering og HR-processer. Book møde omkring AI og automatisering i din virksomhed på FlowNordics.com Takeaways ⚙️ Automatisering kan effektivisere rekrutteringsprocessen. ⚙️ Det er vigtigt at tilpasse prompts for bedre output. ⚙️ Automatiseringen arbejder døgnet rundt uden pauser. ⚙️ CV screening kan reduceres fra 200 til 20 ansøgninger. ⚙️ En god prompt giver bedre resultater. ⚙️ Automatisering sparer tid og ressourcer. ⚙️ Fremtidige forbedringer kan inkludere Gmail integration. ⚙️ AI kan gøre rekruttering mere effektiv. ⚙️ Det er vigtigt at dele viden om automatisering. ⚙️ 2026 vil bringe nye trends inden for teknologi. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 02:36 Kundens behov for automatisering i rekruttering 03:29 Gennemgang af automatiseringsløsningen 10:11 Test af CV-matching systemet 16:15 Muligheder for yderligere automatisering</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=8nE9ZgfPQP8</video:content_loc>
      <video:publication_date>2026-01-07</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/9ffgvvWpvyY</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/9ffgvvWpvyY/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Lad AI skrive dine produkttekster og poste på SoMe</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan man kan automatisere produktbeskrivelser i e-handel ved hjælp af AI-værktøjer. Jeg deler min inspiration fra en podcast og gennemgår et workflow, der effektivt genererer produktbeskrivelser og samtidig kan integreres med sociale medier. Pointen er klar: Automatisering er afgørende, hvis du vil spare tid og ressourcer i e-handelsverdenen og samtidig skalere dit indhold smartere. Tjek mit agency og book møde på FlowNordics.com Takeaways 🛍️ Automatisering kan spare tid i e-handel. 🛍️ AI-værktøjer gør det nemt at generere indhold. 🛍️ Inspiration fra podcasts kan føre til nye ideer. 🛍️ Effektivitet er nøglen i moderne forretning. 🛍️ Automatisering kan integreres med sociale medier. 🛍️ Det er muligt at oversætte produktbeskrivelser automatisk. 🛍️ Workflow kan tilpasses forskellige sprog. 🛍️ En simpel tilgang kan være meget effektiv. 🛍️ Deling af viden er vigtigt i fællesskaber. 🛍️ Fremtiden for automatisering ser lys ud. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og automatisering 02:54 Inspiration fra Marketing Pod og automatisering af produktbeskrivelser 06:08 Gennemgang af workflow til produktbeskrivelser 08:58 Automatisering af flersprogede produktbeskrivelser 11:56 Praktisk demonstration af workflow 14:47 Afslutning og fremtidige planer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=9ffgvvWpvyY</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-12-30</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/9WUNaG9j-Jg</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/9WUNaG9j-Jg/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Den vigtigste skill du bør lære i 2026 🍾</video:title>
      <video:description>I denne video taler jeg om, hvorfor automatisering bliver en helt afgørende færdighed i 2026. Jeg deler mine erfaringer med, hvordan automatisering kan gøre arbejdsprocesser markant mere effektive og frigive tid – især når det gælder content creation og arbejdet med sociale medier. Jeg giver konkrete eksempler på, hvordan man kan bygge enkle workflows uden teknisk baggrund, og jeg viser, at automatisering ikke kun er for udviklere eller tech-eksperter. Min pointe er klar: Automatisering er tilgængeligt for alle – og dem, der lærer det nu, står stærkest i de kommende år. Takeaways 🧑‍💻 Automatisering er den vigtigste færdighed i 2026. 🧑‍💻 Effektivitet er nøglen til succes i en kompleks verden. 🧑‍💻 Man behøver ikke at kunne kode for at automatisere. 🧑‍💻 Automatisering kan spare tid og ressourcer. 🧑‍💻 Enkle værktøjer kan hjælpe med at bygge workflows. 🧑‍💻 Automatisering handler om at gøre livet lettere. 🧑‍💻 Det er vigtigt at dele viden om automatisering. 🧑‍💻 Automatisering kan anvendes i både arbejde og privatliv. 🧑‍💻 At lære automatisering kan være en game changer. 🧑‍💻 Fremtiden kræver, at vi tilpasser os nye teknologier. Kapitler 00:00 Automatiseringens betydning i 2026 03:02 Praktiske eksempler på automatisering 15:47 Effektivitet gennem automatisering</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=9WUNaG9j-Jg</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-12-17</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/pYJpgJRNGIs</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/pYJpgJRNGIs/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>UGC uden kamera - Hvor tæt er vi på virkeligheden?</video:title>
      <video:description>Jeg har lavet en video, hvor jeg diskuterer User Generated Content (UGC) og hvordan kunstig intelligens (AI) kan automatisere videoproduktionen. I videoen gennemgår jeg specifikke workflows, værktøjer og tips til, hvordan du kan skabe autentisk indhold. Derudover deler jeg mine erfaringer med, hvordan man bedst håndterer fejl og løbende forbedrer kvaliteten af det indhold, der er genereret af AI. Takeaways 🎥 UGC er mere troværdigt end traditionel markedsføring. 🎥 AI-teknologier udvikler sig hurtigt og forbedrer indholdskvaliteten. 🎥 Workflow i N8n kan automatisere video produktion. 🎥 Fejlfinding er en vigtig del af processen. 🎥 API integration kan være kompleks, men er nødvendig for automatisering. 🎥 Kvaliteten af AI-genereret indhold er blevet markant bedre. 🎥 Det er muligt at skabe indhold, der ligner professionelt produceret materiale. 🎥 Brug af værktøjer som Nano Banana kan være omkostningseffektivt. 🎥 Det er vigtigt at holde sig opdateret med de nyeste AI-modeller. 🎥 Seerne opfordres til at interagere og stille spørgsmål. Kapitler 00:00 Introduktion til UGC-content 01:16 AI&apos;s Rolle i UGC-content 03:32 Workflow og Værktøjer til UGC-content 06:49 Fejlfinding og Optimering af UGC-processen 09:48 Kvalitet og Fremtid for AI-genereret Indhold 12:45 Afslutning og Ressourcer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=pYJpgJRNGIs</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-12-05</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/eRNjA1a7Zb0</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/eRNjA1a7Zb0/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Den nemmeste måde at bygge AI Apps på i 2025</video:title>
      <video:description>I denne episode af AI Automatisering for Alle giver jeg en opdatering på N8N og viser, hvordan integrationen med Lovable gør det meget lettere at oprette AI-agenter. Jeg gennemgår trin for trin, hvordan jeg opsætter en AI-agent, tester den og kobler den sammen med databaser for at bygge et komplet supportsystem. Jeg fremhæver også, hvordan de her værktøjer er med til at demokratisere adgangen til AI og automatisering – så alle kan være med, selv uden teknisk baggrund. Tjek mit AI agency ud på FlowNordics.com Ønsker at få en snak, book mig via LarsNielsen.dk Takeaways 🤖 MCP står for Model Context Protocol, en åben standard for AI systemer. 🤖 N8N og Lovable kan nemt integreres for at skabe AI-agenter. 🤖 Grafiske brugerflader gør komplekse systemer mere tilgængelige. 🤖 AI-agenter kan oprettes uden teknisk baggrund. 🤖 Det er muligt at bygge produktionsklare chatbots hurtigt. 🤖 Integration med databaser kan forbedre support systemer. 🤖 AI-agenter kan håndtere både enkle og komplekse forespørgsler. 🤖 Det er vigtigt at teste AI-agenter for at sikre funktionalitet. 🤖 Brug af webhooks er centralt i oprettelsen af AI-agenter. 🤖 Automatisering kan demokratisere adgangen til teknologi for små virksomheder. Kapitler 00:00 Introduktion til N8N og Lovable 02:53 MCP Server og Integration 05:56 Oprettelse af AI Agent i N8N 08:50 Test af AI Agent 12:13 Avancerede AI Agent Use Cases 14:49 Integration med Databaser 17:56 Support System og Email Drafts 21:10 Afslutning og Spørgsmål</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=eRNjA1a7Zb0</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-12-02</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/dYDM9WVL-7k</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/dYDM9WVL-7k/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Din egen AI note taker med Assembly AI</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan AI og automatisering kan bruges til at bygge personlige værktøjer – selv uden teknisk baggrund. Jeg demonstrerer, hvordan jeg bruger Lovable til at udvikle et simpelt værktøj til noter og opgaver, og jeg gennemgår samtidig, hvad det egentlig koster at bygge den slags løsninger. Jeg fremhæver også, hvorfor API-integration er så vigtig, når man udvikler værktøjer, der skal fungere i den virkelige verden. @AssemblyAI @OpenRouterAI Book møde med mig her 👉 https://calendar.app.google/gUcE57cN6FS8N9HTA Tjek mit AI agency 👉 FlowNordics.com Takeaways 📋 AI automatisering gør det muligt at bygge værktøjer uden store omkostninger. 📋 Lovable er et effektivt værktøj til no-code udvikling. 📋 Omkostningerne ved at bygge AI-værktøjer er betydeligt lavere end tidligere. 📋 Det er vigtigt at have en klar idé, før man starter udviklingen. 📋 API&apos;er gør integrationen af forskellige teknologier lettere. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:17 Bygning af Personlige Værktøjer 02:13 Brug af Lovable til Udvikling 04:35 Oprettelse af Noter og Opgaver 09:22 Omkostninger ved AI Værktøjer 10:49 Demonstration af Voice Note App 15:15 Fremtidige Muligheder for Appen 16:54 Integration af API&apos;er i Projekter 19:10 Afslutning og Fremtidige Udsigter</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=dYDM9WVL-7k</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-11-23</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/efm9Au6z6aY</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/efm9Au6z6aY/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Fungere AI voice agenter på Dansk 🗣️</video:title>
      <video:description>I denne video taler jeg om, hvordan jeg bygger en AI-voice-agent med fokus på dansk sprog og de begrænsninger, der stadig findes. Jeg viser, hvordan jeg bruger værktøjer som n8n og ElevenLabs til at skabe en funktionel agent, men jeg understreger også, at kvaliteten af dansk tale stadig halter noget bagefter. Jeg tester agenten live og deler mine egne erfaringer med at arbejde med AI-teknologi — både det, der fungerer godt, og det, der stadig driller. Takeaways 🗣️ Voice-agenter er hypede, men ikke effektive på dansk. 🗣️ AI og automatisering kan være tilgængeligt for alle. 🗣️ Bygning af en voice-agent kræver enkle værktøjer som n8n. 🗣️ Test af AI-agenter er vigtigt for at forstå deres funktionalitet. 🗣️ Dansk sprog har ikke tilstrækkelig træningsdata til AI-agenter. 🗣️ Engelsk fungerer bedre for AI-agenter end dansk. 🗣️ Det er nemt at bygge en AI-agent med 11Labs. 🗣️ Kvaliteten af svar fra AI-agenter kan variere. 🗣️ Det er vigtigt at lege med forskellige AI-modeller. 🗣️ Fremtiden for AI-agenter ser lovende ud, men der er stadig udfordringer. Kapitler 00:00 Introduktion til Voice-agenter og AI 03:00 Bygning af en Voice-agent 05:57 Test af AI Voice-agenten 08:54 Udfordringer med Dansk AI 11:59 Oprettelse af en AI-agent i 11Labs 18:16 Afsluttende tanker om AI Voice-agenter</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=efm9Au6z6aY</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-11-17</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Yk8T27BjqTg</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Yk8T27BjqTg/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>RAG AI agent 🤖 Hva er det?</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg RAG-databaser, som står for Retrieval Augmented Generation. Jeg forklarer, hvordan de fungerer ved at kombinere en vidensdatabase med generative AI-modeller som ChatGPT. Jeg viser også, hvordan man bygger en RAG-database ved hjælp af Supabase, og hvordan man interagerer med dataene. Derudover gennemgår jeg, hvorfor metadata spiller en vigtig rolle i databasen, og jeg afslutter med at fremhæve, hvordan RAG-databaser kan bruges i forskellige scenarier. Book et møde på LarsNielsen.dk Tjek mit AI agency på FlowNordics.com Takeaways 🤖 RAG databaser kombinerer vidensdatabaser med generative modeller. 🤖 Formålet med RAG er at give kontekstuel intelligens i søgninger. 🤖 Indhold i RAG databaser kan være tekst, rapporter og emails. 🤖 Det er muligt at bygge en RAG database uden teknisk baggrund. 🤖 AI&apos;en henter relevant information fra databasen for at generere svar. 🤖 Metadata kan hjælpe med at klassificere data i databasen. 🤖 RAG databaser kan anvendes til kundesupport og chatbots. 🤖 Det er vigtigt at vælge den rigtige AI-model til at fortolke data. 🤖 RAG databaser kan effektivisere informationssøgning. 🤖 Det er en magtfuld værktøj for virksomheder. Kapitler 00:00 Introduktion til RAC Databaser 01:26 Hvad er Retrieval Augmented Generation? 05:20 Praktisk Demonstration af RAC Database 11:33 Brug af RAC Database i Virkeligheden 17:56 Introduktion til OpenAI og Embeddings 20:23 Data Loader og Metadata 23:17 Opsætning af AI Agent og Chat Model 26:39 Brug af Metadata i Databaser 30:32 Forståelse af Embeddings og Vektordatabaser 34:47 Afslutning og Anvendelse af RAC-Databaser</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Yk8T27BjqTg</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-11-13</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Lye9v6MvU6Y</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Lye9v6MvU6Y/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Kombiner flere VEO 3 videoer 📹</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan man kan automatisere videoproduktion ved hjælp af AI-værktøjer som Fal.ai og Creatomate. Jeg deler min erfaring med at bygge et workflow, der kombinerer flere korte videoer til én længere video, og hvordan jeg har optimeret processen for at gøre den mere effektiv. Jeg giver også en teknisk gennemgang af, hvordan man kan integrere de to værktøjer – og deler mine bedste tips til at forbedre videokvaliteten undervejs. Book et møde på https://larsnielsen.dk/ Tjek mit AI agency på https://www.flownordics.com/ Takeaways 📹 Automatisering af video produktion kan spare tid. 📹 Fal.ai og Creatomate er effektive værktøjer til video redigering. 📹 Workflowet kan tilpasses forskellige behov. 📹 Det er vigtigt at have kontrol over videoens indhold. 📹 AI kan hjælpe med at generere scener. 📹 Brug af Google Sheets kan organisere video emner. 📹 Det er muligt at lave længere videoer ved at kombinere korte. 📹 Teknisk viden kan forbedre workflowet. 📹 Eksperimentering med AI kan give bedre resultater. 📹 Deling af ressourcer som JSON-filer kan hjælpe andre. Chapters 00:00 Introduktion til AI Automatisering 02:49 Udfordringer med Video Generering 06:09 Workflow og Værktøjer til Video Produktion 09:03 Automatisering af Video Sammenlægning 11:55 Teknisk Gennemgang af Fal.ai Integration 15:08 Brug af Creatomate til Video Redigering 18:08 Dynamisk Video Generering 21:14 Afslutning og Opsummering</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Lye9v6MvU6Y</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-11-05</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/eUzUwWMtIug</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/eUzUwWMtIug/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Bygger mit eget spend management system 🤑</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan man kan bygge sin egen automatisering til at håndtere udfordringer med abonnementer og udgifter. Jeg deler min erfaring med at udvikle et spend management-system, der automatisk rapporterer udgifter og giver et klart overblik over økonomien. Jeg fortæller også om, hvorfor det er vigtigt at bruge de rette værktøjer og ressourcer – og hvordan man kan gøre automatisering tilgængelig for alle, uanset teknisk baggrund. Book møde med mit agency 👉 https://www.flownordics.com/ Læs mere på https://larsnielsen.dk/ Takeaways 🤗 Automatisering kan løse specifikke udfordringer. 🤗 Det er muligt at bygge egne løsninger i stedet for at købe software. 🤗 Overblik over udgifter er essentielt for små virksomheder. 🤗 N8N og Mistral er nyttige værktøjer til automatisering. 🤗 Automatisering kan spare penge og tid. 🤗 Det er ikke altid nødvendigt at købe dyre abonnementer. 🤗 Man kan bruge AI til at generere kode. 🤗 Automatisering kan tilpasses individuelle behov. 🤗 Det er vigtigt at teste og justere automatiseringer. 🤗 Deling af ressourcer kan hjælpe andre med at komme i gang. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 02:00 Udfordringer med Abonnementer og Software 04:23 Bygning af et Spend Management System 10:23 Automatisering af Udgiftsrapportering 16:07 Deling af Værktøjer og Ressourcer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=eUzUwWMtIug</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-30</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/SJiU-B5CZYo</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/SJiU-B5CZYo/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Tester Google&apos;s GRATIS app builder ⚒️</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan man kan komme i gang med AI og automatisering ved hjælp af en mail fra Google. Jeg demonstrerer, hvordan man bygger en web-applikation, der automatisk genererer videoer ud fra billeder ved hjælp af VEO 3. Gennem live demonstrationer viser jeg, hvor nemt det er at bruge værktøjerne, og hvordan man kan fejlfinde og forbedre applikationen undervejs. Jeg opfordrer dig til selv at eksperimentere med Google AI Studio og opdage de mange muligheder, der er tilgængelige for alle – uanset teknisk baggrund. Book møde med mit agency 👉 https://www.flownordics.com/ Læs mere på https://larsnielsen.dk/ Takeaways AI og automatisering er tilgængeligt for alle. Google tilbyder værktøjer til gratis app-udvikling. Det er nemt at bygge applikationer med VEO 3. Fejlretning er blevet lettere med moderne værktøjer. Live demonstrationer viser realtidsresultater. Det er muligt at generere videoer fra billeder. Nybegyndere kan hurtigt lære at bruge disse værktøjer. Der er mange muligheder for integration med Google-tjenester. Det er vigtigt at eksperimentere med nye teknologier. AI kan revolutionere måden, vi bygger software på. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og automatisering 02:50 Google&apos;s nye AI-værktøjer 07:31 Bygning af en video-genererende applikation 15:31 Afslutning og opsummering af resultater</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=SJiU-B5CZYo</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-29</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/u-JbKmbjj4M</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/u-JbKmbjj4M/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Auto oversæt dine webshop produkt beskrivelser 🛒</video:title>
      <video:description>I denne episode af AI Automatisering for alle deler jeg en praktisk tilgang til at bygge en webshop med automatiseret oversættelse af produkttekster. Jeg viser, hvordan man kan oprette produkter på en WooCommerce-webshop og oversætte dem til flere sprog ved hjælp af AI-værktøjer. Jeg opfordrer dig som lytter til at deltage aktivt med dine egne idéer og spørgsmål – og jeg slutter episoden af med at dele min JSON-fil med dem, der er interesserede. Book møde med mit agency 👉 https://www.flownordics.com/ Læs mere på https://larsnielsen.dk/ Takeaways 🛒 Byg noget, som jeg fik en forspørgsel på. 🛒 Det er vigtigt at have en human in the loop. 🛒 Automatisering kan gøres tilgængelig for alle. 🛒 WooCommerce er et effektivt værktøj til webshop-oprettelse. 🛒 AI kan hjælpe med at oversætte produkttekster. 🛒 Det er muligt at integrere AI i eksisterende systemer. 🛒 Lars opfordrer til feedback og idéer fra lytterne. 🛒 Demoen viser, hvordan man kan oprette produkter hurtigt. 🛒 Det er vigtigt at teste og justere automatiseringsflows. 🛒 Shopify har lignende muligheder som WooCommerce. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 02:19 Bygning af webshop med oversættelse 12:57 Demo af produktoprettelse og oversættelse 23:54 Afslutning og opsummering</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=u-JbKmbjj4M</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-22</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/p4mge9PXJ1w</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/p4mge9PXJ1w/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Kan man bygge en app i én prompt? 🤔</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan man kan bygge en fuld funktionsdygtig webapplikation ved hjælp af AI-værktøjer som Lovable og Supabase. Jeg demonstrerer trin for trin, hvordan jeg opretter en app, der automatisk genererer undertekster til videoer, og deler mine erfaringer med både fejlfinding og optimering af workflows. Undervejs understreger jeg, hvor vigtigt det er at være godt forberedt og få opsætningen rigtigt fra start for at opnå de bedste resultater. Book møde med mit agency 👉 https://www.flownordics.com/ Læs mere på https://larsnielsen.dk/ Takeaways AI kan gøre automatisering tilgængelig for alle. Det er muligt at bygge en app med få prompts. Forberedelse er nøglen til succes. Fejlfinding er en del af udviklingsprocessen. Lovable er effektiv til grafisk design. SuperBase fungerer godt som database. Webhook integration er essentiel for workflows. Real-time opdateringer forbedrer brugeroplevelsen. Det er vigtigt at definere designkrav. At bygge en app kan gøres på under en time. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:33 Bygning af Webapplikation med Lovable 03:42 Forberedelse af App og Integration med SuperBase 08:53 Workflow og Webhook Integration 17:31 Fejlretning og Designkrav 21:47 Afslutning og Opsummering 23:40 Upload af video til Google Drive 25:53 Fejlfinding og workflow optimering 28:52 JSON og API integration 35:13 Afslutning og opsummering af workflow</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=p4mge9PXJ1w</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-21</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/ueqVBeptmKE</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/ueqVBeptmKE/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Jeg afsløre mit eget Content System 🫣</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg mit eget setup for AI og automatisering, hvor jeg viser, hvordan jeg bruger værktøjer som n8n, Lovable og Claude til at skabe indhold. Jeg gennemgår mit dashboard, min LinkedIn post generator, undertekstgenerator og short video poster, og demonstrerer, hvordan de her værktøjer kan bruges til at optimere både indholdsproduktion og distribution. Jeg vil gerne vise, at alle kan bygge deres egne løsninger – også uden teknisk baggrund. Besøg min hjemmeside 👉 LarsNielsen.dk Tjek mit AI agency 👉 FlowNordics.com Takeaways 🤖 AI og automatisering er tilgængeligt for alle. 🤖 Det er muligt at bygge egne værktøjer til specifikke behov. 🤖 Automatisering kan optimere indholdsproduktion. 🤖 Lars bruger n8n til at skabe workflows. 🤖 Det er vigtigt at give kontekst til AI for bedre output. 🤖 Undertekstgeneratoren er en nyttig funktion. 🤖 LinkedIn post generatoren sparer tid. 🤖 Mobiloptimering er essentiel for indholdsproduktion. 🤖 Automatiseret posting kan forbedre effektiviteten. 🤖 Alle kan lære at bruge disse værktøjer uden kodning. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:04 Mit Setup og Værktøjer 03:00 Gennemgang af Dashboard og Funktioner 07:02 LinkedIn Post Generator 11:16 Undertekstgenerator og Video Upload 16:30 Short Video Poster og Analyse 20:45 Afslutning og Fremtidige Projekter</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=ueqVBeptmKE</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-14</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/gnIipJLybyI</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/gnIipJLybyI/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Hvorfor bliver dine n8n workflows aldrig brugt 🫣</video:title>
      <video:description>I denne episode dykker jeg ned i emnet automatisering og hvordan man kan gøre workflows mere brugervenlige. Jeg diskuterer vigtigheden af at designe workflows, der ikke kun er effektive, men også lette for brugerne at forstå og anvende. Gennem eksempler viser jeg, hvordan kompleksitet kan øges unødvendigt, og hvordan man kan forbedre brugeroplevelsen ved at holde brugeren informeret gennem hele processen. Book et møde 👉 www.FlowNordics.com Takeaways 🔥 Automatisering skal være tilgængelig for alle. 🔥 Brugervenlighed er nøglen til succesfulde workflows. 🔥 Kompleksitet kan føre til frustration hos brugerne. 🔥 Det er vigtigt at holde brugeren informeret undervejs. 🔥 To workflows kan være identiske, men oplevelsen kan variere. 🔥 En god frontend kan forbedre brugerinteraktionen. 🔥 Det er vigtigt at minimere antallet af trin for brugeren. 🔥 Brugervenlige løsninger kan spare tid og ressourcer. 🔥 Feedback fra brugerne er essentiel for forbedringer. 🔥 Automatisering kan revolutionere arbejdsprocesser. Kapitler 00:00 Introduktion til Automatisering 01:28 Workflow Design og Brugervenlighed 05:32 Kompleksitet i Workflows 12:55 Brugeroplevelse og Interaktion</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=gnIipJLybyI</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-03</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/xEyJOB837pE</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/xEyJOB837pE/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Lav din egen Tone of Voice i OpenAI 📣</video:title>
      <video:description>I denne episode dykker jeg ned i, hvordan man kan skabe sin egen tone of voice ved hjælp af OpenAI. Jeg præsenterer en metode til fine-tuning af modeller, der gør det muligt at generere indhold, der er skræddersyet til ens personlige stil. Jeg forklarer processen med at scrape indhold fra LinkedIn, reverse engineer det til JSONL-format og derefter oprette en fine-tuned model i OpenAI. Undervejs deler jeg også nogle af de udfordringer, der kan opstå, og hvordan man kan integrere den fine-tunede model i automatiseringsværktøjer. Jeg runder episoden af med refleksioner over, hvor effektiv metoden er, og en opfordring til dig som lytter om at engagere dig. Sign op til Manus 👉 https://manus.im/ Prompt 👇 Scrape de sidste 10 opslag på linkedin fra disse 3 profiler, så 30 stk i alt. https://www.linkedin.com/in/PROFIL1/recent-activity/all/ https://www.linkedin.com/in/PROFIL2/recent-activity/all/ https://www.linkedin.com/in/PROFIL3/recent-activity/all/ Når du har scrapet alle 30, så skal du &apos;reverse engineer&apos; alle 30 post med &quot;hvis jeg skulle skrive en prompt til en AI for at lave dette indlæg til et SoMe post, hvordan vil den prompt så se ud&quot; Når du har lavet dette, sæt det op en struktureret orden med prompt først og indlæg bagefter og lav det om til en JSONL format som jeg kan indsætte OpenAI&apos;s playground for at fine tune en OpenAI model ___________ Takeaways 📣 Lars introducerer emnet for episoden: tone of voice via OpenAI. 📣 Metoden til fine-tuning er inspireret af Simon Højberg. 📣 Det er vigtigt at forstå forskellen mellem fine-tuning og Custom GPT. 📣 Scraping af LinkedIn-indhold er en central del af metoden. 📣 JSONL-format er nødvendigt for at oprette fine-tuned modeller. 📣 Der er en downside ved fine-tuned modeller: de er ikke tilgængelige i ChatGPT. 📣 Crap in, Crap out er en vigtig overvejelse i AI. 📣 Automatiseringsværktøjer som N8N er nødvendige for at bruge fine-tuned modeller. 📣 Lars deler sin erfaring med at generere indhold uden at rette det. 📣 Episoden opfordrer lytterne til at eksperimentere med</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=xEyJOB837pE</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-10-01</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/q9iaVxBPnIA</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/q9iaVxBPnIA/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Det perfekte content  flow? 📈</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg mit ultimative workflow til content creation ved hjælp af AI og automatisering. Jeg gennemgår de forskellige elementer i workflowet, som blandt andet inkluderer brugen af AI-agenter til at generere indhold til sociale medier som LinkedIn, TikTok, Instagram og YouTube. Jeg viser dig live, hvordan workflowet fungerer, og jeg vil rigtig gerne høre dine tanker og spørgsmål – så smid en kommentar og interagér med mig undervejs. Takeaways 🤖 AI og automatisering gør content creation tilgængelig for alle. 🤖 Workflowet kan generere indhold til flere platforme samtidigt. 🤖 Brugen af forskellige AI-modeller optimerer indholdsgenereringen. 🤖 Det er vigtigt at eksperimentere og lære af hver iteration. 🤖 Jeg har udviklet et system, der kræver minimal menneskelig indgriben. 🤖 Indholdet kan tilpasses forskellige platformes tone og stil. 🤖 Live demonstration viser workflowets effektivitet. 🤖 Seerne opfordres til at give feedback og stille spørgsmål. 🤖 Workflowet kan forbedres med menneskelig kontrol. 🤖 AI-agenter kan lære af deres omgivelser. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Automatisering 00:57 Det Ultimative Content Creation Workflow 06:03 Live Demonstration af Workflow 07:31 Afslutning og Interaktion med Seerne</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=q9iaVxBPnIA</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-09-25</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/GE_pKTx8JCU</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/GE_pKTx8JCU/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Den ultimative Lead Magnet? 🧲</video:title>
      <video:description>I denne episode af A.I. Automatisering for alle præsenterer jeg en praktisk implementering af en lead magnet på min hjemmeside. Jeg gennemgår, hvordan man kan indsamle leads ved hjælp af AI-analyser og automatisering, og jeg viser det workflow, der er involveret i processen. Jeg deler også resultaterne fra analysen og giver mine anbefalinger til, hvordan virksomheder kan drage fordel af AI-teknologier. Book et møde med mig 📩 https://larsnielsen.dk/ Download workflow 👉 https://drive.google.com/file/d/1UdnaVwQ43yKT-PsAwolyWBo-P1p5FYQC/view?usp=sharing Takeaways 🫵 Det er vigtigt at vise konkrete eksempler på implementering. 🫵 AI kan gøre automatisering tilgængelig for alle. 🫵 Lead magnets kan effektivt indsamle leads. 🫵 Webhooks er essentielle for automatisering. 🫵 Brug af API-nøgler kan forenkle processen. 🫵 Crawling af hjemmesider kan give værdifuld data. 🫵 AI-analyser kan spare virksomheder for tid og penge. 🫵 HTML-rapporter kan give et klart overblik. 🫵 Det er muligt at tilbyde gratis værdi til kunderne. 🫵 Samarbejde og kommunikation er nøglen til succes. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:41 Implementering af Lead Magnet 03:36 Workflow og Webhook Opsætning 07:44 AI Analyse og Rapport Generering 11:32 Afslutning og Spørgsmål</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=GE_pKTx8JCU</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-09-21</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/gYnY_qmiYlc</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/gYnY_qmiYlc/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Byg din egen AI agent 🤖</video:title>
      <video:description>I denne livestream præsenterer jeg, hvordan man bygger sin egen AI-agent ved hjælp af N8N. Jeg gennemgår emner som AI-agenters funktioner, fordele og ulemper, samt hvordan man kan integrere forskellige værktøjer og triggers. Gennem live demonstrationer viser jeg, hvordan AI-agenter kan optimere arbejdsprocesser og automatisere opgaver. Til sidst afslutter jeg med en Q&amp;A-session, hvor jeg besvarer spørgsmål fra deltagerne. Book møde 👉 https://larsnielsen.dk/ Download alle JSON filerne 📩 AI agent live stream https://drive.google.com/file/d/1nDHRFVQ0qndJIBR0FZVXy3-WzyUKpMFl/view?usp=sharing Support flow https://drive.google.com/drive/folders/1ZL7XEQZB7FJEOgVy9KSAajy0zWqgSFRE?usp=sharing Takeaways 🤖 AI-agenter er autonome systemer, der kan træffe beslutninger. 🤖 Det er vigtigt at forstå både fordele og ulemper ved AI-agenter. 🤖 N8N er et effektivt værktøj til at bygge AI-agenter. 🤖 Triggers er essentielle for at aktivere AI-agentens funktioner. 🤖 Live demonstrationer hjælper med at forstå praktiske anvendelser. 🤖 AI-agenter kan integreres med mange forskellige værktøjer. 🤖 Det er vigtigt at give AI-agenter kontekst for at fungere optimalt. 🤖 Avancerede scenarier kan forbedre effektiviteten i arbejdet. 🤖 Feedback og iteration er vigtige i udviklingen af AI-agenter. 🤖 Spørgsmål og interaktion er velkomne under live sessioner. Kapitler 00:00 Introduktion til AI-agenter 02:47 Forståelse af AI-agenter 05:51 Fordele og ulemper ved AI-agenter 09:00 Bygning af AI-agenter med N8N 11:57 Integration af værktøjer og triggers 15:02 Subagenter og deres anvendelse 17:53 Live demonstration af AI-agent funktioner 21:06 Case study: Fiatal og AI-agenter 27:09 Introduktion til AI-værktøjer og rapportgenerering 30:54 Kompleksitet i AI-arbejdsgange 34:31 Integration af kalender og mødeplanlægning 39:37 Live eksempler på AI-automatisering 46:31 Selvlærende supportagenter og deres anvendelse 50:09 Afslutning og ressourcer til videre læring</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=gYnY_qmiYlc</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-09-17</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/KF56UyMPbVQ</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/KF56UyMPbVQ/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Gør dit flow 10x mere brugervenligt</video:title>
      <video:description>I denne video diskuterer jeg vigtigheden af at skabe brugervenlige automatiseringer, der er lette for klienter og brugere at anvende. Jeg fremhæver, hvordan en god frontend kan forbedre brugeroplevelsen, og hvordan feedback og statusopdateringer er essentielle for at holde brugerne informerede under automatiseringsprocesser. Takeaways ✅ Brugere ønsker en enkel måde at interagere med automatiseringer. ✅ En god frontend er afgørende for brugerens oplevelse. ✅ Feedback til brugeren under automatiseringer er vigtigt. ✅ Automatiseringer skal være tilgængelige for alle, uanset teknisk baggrund. ✅ Statusopdateringer hjælper brugeren med at forstå, hvad der sker. ✅ Det er vigtigt at opdatere eksisterende workflows for bedre brugeroplevelse. ✅ Brugervenlighed skal være i fokus, når man designer automatiseringer. ✅ Automatiseringer skal være intuitive og lette at navigere. ✅ Brugere skal føle sig trygge ved, at der sker noget i baggrunden. ✅ Det er vigtigt at lytte til brugerens behov og tilpasse workflows derefter. Kapitler 00:00 Introduktion til Automatiseringer og Brugeroplevelse 03:13 Forbedring af Brugergrænseflader i Automatiseringer 06:11 Feedback og Statusopdateringer i Automatiseringer 09:02 Afslutning og Spørgsmål fra Seerne</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=KF56UyMPbVQ</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-09-06</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/9covl8TJhxs</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/9covl8TJhxs/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Craze fede billeder med Nano Banana 🍌</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg NanoBanana, et avanceret billedgenereringsværktøj fra Google, og viser, hvordan man kan integrere det i et n8n workflow. Jeg forklarer, hvordan man kan optimere billedgenerering ved hjælp af AI, og jeg deler mine tanker om fordelene ved at bruge workflows til at automatisere processer – især når det gælder LinkedIn-indhold. Samtalen afsluttes med en opfordring til jer om at engagere jer med kanalen. Find mig på www.LarsNielsen.dk Takeaways 🍌NanoBanana er et nyt billedgenereringsværktøj fra Google. 🍌Workflow integration med n8n gør AI automatisering lettere. 🍌Billedpromptgeneratoren forbedrer kvaliteten af de genererede billeder. 🍌OpenRouter giver adgang til mange AI-modeller. 🍌Hurtigheden i billedgenerering er imponerende med NanoBanana. 🍌Optimering af prompts er afgørende for bedre output. 🍌Automatisering kan spare tid og ressourcer. 🍌LinkedIn-indhold kan forbedres med AI-genererede billeder. 🍌Engagement fra seerne er vigtigt for kanalens vækst. 🍌AI-teknologi er i konstant udvikling og forbedring. Kapitler 00:00 Introduktion til NanoBanana 03:01 Workflow og Billedgenerering med NanoBanana 05:51 Optimering af Prompts og Workflow Effektivitet</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=9covl8TJhxs</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-09-01</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/6RmLfqtEj64</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/6RmLfqtEj64/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Bygger en Google Analytics AI Agent i Lovable og n8n</video:title>
      <video:description>I denne episode af AI automatisering for alle præsenterer jeg en ny tilgang til AI og automatisering, hvor jeg fokuserer på en Google Analytics-automatisering. Jeg demonstrerer, hvordan man kan bruge AI-agenter til at analysere data og generere SEO-forbedringer. Samtidig deler jeg mine erfaringer med grafisk design og prompting, og hvordan man kan optimere workflows for at opnå bedre resultater. Takeaways Selv uden kodebaggrund kan man lære AI. AI kan gøre hverdagen lettere. Google Analytics kan automatiseres med AI. AI agenter kan analysere data effektivt. Det er vigtigt at præsentere data pænt. SEO forbedringer kan genereres automatisk. Grafisk design kræver ofte flere forsøg. Prompt engineering er en vigtig færdighed. At lære AI kræver tålmodighed. Deling af workflows kan hjælpe andre. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Automatisering 01:26 Præsentation af Google Analytics Automatisering 02:53 Gennemgang af Workflow og Data Analyse 06:09 Læring og Forbedringer i Automatiseringen</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=6RmLfqtEj64</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-08-27</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/VxEZ1a1LwII</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/VxEZ1a1LwII/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Jeg bygger en selvlærende chatbot 🤖</video:title>
      <video:description>I denne samtale præsenterer jeg et selvlærende chatbot-system, der automatiserer kundesupport ved at lære af tidligere interaktioner. Jeg forklarer, hvordan chatbotten fungerer, hvordan den kan implementeres, og hvordan den kan forbedre kundeservice. Jeg deler også min egen rejse fra en salgsbaggrund til at bygge AI-løsninger – og hvorfor jeg mener, at alle kan komme i gang med automatisering. Takeaways 🤖 Forestil dig at du sidder i en support position. 🤖 Jeg har bygget et selvlærende chatbot-system. 🤖 Kunden kan altid selv finde svar via chatbotten. 🤖 Det her er en kanal for at vise alle det muligt. 🤖 Den har indbygget en hukommel, så den kan huske. 🤖 Kunden er superglad, fordi kunden har fået svar. 🤖 Det magiske er jo så bare, når vi går tilbage hertil. 🤖 Det er jo genialt, her en fuldstændig 100 % automatiseret chat-funktion. 🤖 Husk at gå ind og give den et like. 🤖 Så ses vi i næste video. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 03:01 Bygning af en Selvlærende Chatbot 05:56 Implementering og Effektivitet af Chatbotten</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=VxEZ1a1LwII</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-08-21</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/empfsyzjx3s</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/empfsyzjx3s/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Byg dit eget support flow på 20 minutter med n8n</video:title>
      <video:description>I denne episode af AI Automatisering for alle viser jeg, hvordan man bygger en simpel kundesupport-chatbot ved hjælp af AI-teknologi. Jeg deler min egen rejse fra at være nybegynder til at skabe en funktionel chatbot, der kan håndtere kundesupport. Undervejs demonstrerer jeg chatbotens funktioner og taler om, hvorfor det er vigtigt at holde designet så enkelt som muligt. Til sidst opfordrer jeg dig til selv at eksperimentere med AI-automatisering. Takeaways 🤖 AI automatisering kan være tilgængelig for alle. 🤖 Det er muligt at bygge en chatbot uden kodning. 🤖 Simplicity is key in design. 🤖 Chatbotten kan forbedres over tid med feedback. 🤖 YouTube er en god ressource til læring. 🤖 Det er vigtigt at have en klar informationskilde. 🤖 AI kan effektivisere kundesupport. 🤖 Feedback fra kunder kan forbedre systemet. 🤖 At bygge en chatbot kan gøres hurtigt. 🤖 AI automatisering kan blive en levevej. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 00:59 Bygning af en Kundesupport Chatbot 06:09 Demonstration af Chatbot Funktioner 12:02 Forbedring af Kundesupport Systemet</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=empfsyzjx3s</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-08-18</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/UCS_WHvIRYM</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/UCS_WHvIRYM/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Behøver aldrig at svare en email igen</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg en automatisering, der gør det muligt at besvare e-mails uden at skulle gøre det manuelt. Jeg viser, hvordan jeg har bygget en AI-agent, der kan håndtere e-mails ved hjælp af Gmail og Supabase, og demonstrerer, hvor nemt det er at opsætte denne løsning. Undervejs deler jeg mine erfaringer med at optimere workflowet og giver inspiration til, hvordan du selv kan komme i gang med at bygge dine egne løsninger. Book et møde på 👉 LarsNielsen.dk Takeaways 🚀 Automatisering kan spare tid og øge produktiviteten. 🚀 AI-agenter kan håndtere komplekse opgaver som e-mail besvarelse. 🚀 Det er muligt at bygge automatiseringer uden teknisk baggrund. 🚀 Gmail og Superbase er nyttige værktøjer til automatisering. 🚀 En menneskelig kontrol kan forbedre AI-resultater. 🚀 Automatisering kan tilpasses individuelle behov. 🚀 Det tager ikke lang tid at opsætte en effektiv automatisering. 🚀 At dele erfaringer kan hjælpe andre med at lære. 🚀 Det er vigtigt at teste automatiseringer før brug. 🚀 Opfordring til at eksperimentere med AI-teknologi. Kapitler 00:00 Introduktion til Automatisering 03:01 Bygning af AI-automatisering 05:57 Funktionalitet af AI-agenten 09:18 Praktisk Demonstration af Automatisering 12:10 Opsætning af Gmail Trigger 15:05 Afslutning og Opfordring til Handling</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=UCS_WHvIRYM</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-08-13</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/M6eqARPaKyM</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/M6eqARPaKyM/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Har bygget min egen SoMe Management Platform 🚀</video:title>
      <video:description>I denne video deler jeg min passion for AI og de utrolige muligheder, det giver os alle. Jeg viser, hvordan jeg har bygget værktøjer til min egen hjemmeside uden at skrive en eneste linje kode. Fra automatisering med n8n til AI-kodning med Lovable, deler jeg mine erfaringer og de værktøjer, jeg bruger til at skabe indhold til sociale medier. Følg med, når jeg demonstrerer, hvordan jeg planlægger og poster indhold på LinkedIn, TikTok og Instagram. #AI #Automatisering #NoCode #SocialMedia Introduktion og præsentation af Lars (00:00:08) Lars introducerer sig selv, sin begejstring for AI og kanalens formål. Værktøjer og tilgang til AI-automatisering (00:01:12) Gennemgang af de AI-værktøjer Lars bruger, og hans erfaring med at bygge uden kodningsbaggrund. Formål med dagens episode: Automatisering af sociale medier (00:02:13) Lars præsenterer dagens emne: AI-drevne værktøjer til automatisering af opslag på sociale medier. Udfordringer ved short form video og opslag (00:03:15) Lars forklarer udfordringerne ved at lave korte videoer og tilhørende opslag til sociale medier. Demonstration af hjemmesidens dashboard (00:04:05) Lars viser sit personlige dashboard til automatisering af opslag på sin hjemmeside. Workflow for LinkedIn-opslag (00:05:08) Gennemgang af processen for at generere og redigere LinkedIn-opslag med AI. Teknisk forklaring af opslag og billeder (00:07:03) Detaljer om hvordan opslag og billeder genereres og håndteres via webhooks. Planlægning og oversigt over opslag (00:08:40) Lars demonstrerer planlægningsfunktionen og oversigten over kommende og tidligere opslag. Automatisering af short video-posts (00:10:27) Forklaring af workflowet for at poste og analysere short form videoer til flere platforme. Planlægning og multi-platform posting (00:12:16) Viser hvordan videoer kan planlægges og postes på flere sociale medier samtidigt. Afslutning og opfordring til kontakt (00:13:10) Lars opsummerer, tilbyder hjælp og opfordrer lytterne til at tage kontakt og følge kanalen. Refleksion over omkostninger og glæden ve</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=M6eqARPaKyM</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-08-10</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/bItWCP030cU</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/bItWCP030cU/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>3 måder at bygge en LinkedIn Writer på 🤖✍️</video:title>
      <video:description>Hvis du vil vide mere omkring AI og automatisering, så book et møde på https://larsnielsen.dk/ Kasper på LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kasper-fuglsang/ Hjemmeside https://mofu.dk/ Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 02:53 Kunder og Behov for Automatisering 06:03 Udfordringer med Content Creation 08:58 Præsentation af Automatiseringsværktøjer 12:04 Skabelse af Personlige LinkedIn-opslag 15:00 Demonstration af AI-Integration 18:03 Forskellige Tilgange til Automatisering 21:05 Afslutning og Refleksioner 26:48 Automatisering og Workflow Optimering 30:21 Grafisk Præsentation af Automatisering 35:05 Fintunede AI Modeller til Indholdsgenerering 39:33 Analyse og Feedback i Indholdsstrategi 46:41 Automatisering uden AI: En Praktisk Tilgang</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=bItWCP030cU</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-31</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/6MjGxvlHYHA</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/6MjGxvlHYHA/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Glem aldrig en kunde opfølgning igen 😱</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg, en simpel automatisering, der hjælper med at følge op på kundehenvendelser. Jeg deler min erfaring som selvstændig inden for AI automatisering og viser, hvordan du kan oprette et workflow, der automatisk sender opfølgningsmails. Jeg diskuterer også vigtigheden af at holde styr på opgaver og hvordan automatisering kan lette arbejdsbyrden. Takeaways 😱 Automatisering kan være tilgængelig for alle. 😱 Det er muligt at lave effektive workflows uden teknisk baggrund. 😱 Automatisering kan hjælpe med at følge op på kunder. 😱 Det er vigtigt at have systemer til at organisere opgaver. 😱 Fejlfinding er en del af automatiseringsprocessen. 😱 Workflow kan tilpasses individuelle behov. 😱 Automatisering kan spare tid i hverdagen. 😱 Det er muligt at oprette påmindelser i automatisering. 😱 Engagement fra seerne er vigtigt for kanalen. 😱 Deling af erfaringer kan hjælpe andre med at lære. Kapitler 00:00 Introduktion til Automatisering 03:08 Praktisk Automatisering i Hverdagen 06:03 Workflow og Automatiseringsteknikker 08:54 Fejlfinding og Optimering af Automatisering 12:12 Afslutning og Opfordring til Engagement</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=6MjGxvlHYHA</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-28</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/P3doccXPmng</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/P3doccXPmng/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Sådan laver du hyper personaliserede LinkedIn posts</video:title>
      <video:description>I denne episode deler jeg, hvordan man kan skabe hyper personaliserede LinkedIn-opslag ved hjælp af AI og automatisering. Jeg gennemgår nogle af de værktøjer, jeg bruger – blandt andet Manus, en kinesisk AI-agent – og viser, hvordan de kan tilpasses til ens egen tone og stil. Derudover fortæller jeg om mine erfaringer med at fine-tune AI-modeller for at forbedre kvaliteten af de opslag, der bliver genereret. Vil du vide mere om n8n, AI og automatisering, så besøg LarsNielsen.dk Takeaways 🤖 AI og automatisering åbner nye muligheder for indholdsgenerering. 🤖 Hyperpersonaliserede opslag kan øge engagementet på sociale medier. 🤖 Manus er et effektivt værktøj til at generere indhold. 🤖 Det er vigtigt at samle flere eksempler for bedre resultater. 🤖 Fine-tuning af AI-modeller kan forbedre output betydeligt. 🤖 At lave fejl er en del af læringsprocessen med AI. 🤖 AI kan hjælpe med at skabe indhold, selv for ikke-tekniske brugere. 🤖 Sammenligning af AI-genererede opslag kan vise forbedringer. 🤖 Det er vigtigt at teste og justere AI-modeller. 🤖 Fremtidige videoer vil dække mere om AI og automatisering. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Automatisering 02:27 Hyperpersonaliserede LinkedIn-opslag 05:17 Brug af Manus AI til Postgenerering 08:37 Finjustering af AI-modeller 11:01 Praktiske Eksempler og Resultater</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=P3doccXPmng</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-18</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/LUVJQSPVtwE</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/LUVJQSPVtwE/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Det ultimative support system med n8n</video:title>
      <video:description>I denne samtale taler jeg med Theis Nordahl om, hvordan man bygger et selvlærende kundesupportsystem med hjælp fra automatisering og AI. Theis præsenterer sin virksomhed, nopayn.io, og deler, hvordan de bruger N8N til at automatisere processer og sikre datasikkerheden. Vi dykker ned i, hvordan AI kan integreres i kundesupport for at forbedre brugeroplevelsen, og hvordan brugerfeedback aktivt kan bruges til at gøre systemet klogere. Sammen diskuterer vi, hvordan mennesker og AI kan arbejde side om side for at skabe effektive løsninger. Vi kommer omkring emner som opbygning af databaser, automatisering af workflows og hvordan man egentlig kommer i gang med AI-teknologier. Undervejs fremhæver vi, hvor vigtigt det er at finde de rette værktøjer og samarbejdspartnere – og hvordan løsninger bedst tilpasses den enkelte virksomheds behov. Takeaways 🤖 Automatisering kan forbedre kundesupport betydeligt. 🤖 AI skal bruges til at gøre supporten mere menneskelig. 🤖 N8N giver mulighed for selvhosting af data. 🤖 Datahåndtering er kritisk for virksomhedens succes. 🤖 Feedback fra kunder er vigtigt for at forbedre AI-systemer. 🤖 Live demoer kan vise systemets funktionalitet effektivt. 🤖 Vektordatabaser kan forbedre hastigheden af AI-responser. 🤖 Prompt engineering er en vigtig færdighed for AI-brugere. 🤖 At holde data lokalt kan øge sikkerheden. 🤖 Kundesupportsystemer skal være lette at bruge for alle. Mennesker vil altid have en vigtig rolle i AI-udvikling. 🤖 Bygning af databaser kan gøres enkelt med online ressourcer. 🤖 AI forbedrer måden, vi stiller spørgsmål og får svar. 🤖 Automatisering kan effektivisere mange processer. 🤖 Det er vigtigt at have en grundlæggende forståelse af teknologi. 🤖 N8N og Replit er nyttige værktøjer til automatisering. 🤖 Samarbejde med eksperter kan spare tid og ressourcer. 🤖 One size fits all-løsninger fungerer ikke i AI. 🤖 API-omkostninger skal overvejes i forretningsmodeller. 🤖 At lære AI-teknologier kræver nysgerrighed og engagement. Kapitler 00:00 Introduktion til Selvlærende Ku</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=LUVJQSPVtwE</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-17</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/fngUthbHOrw</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/fngUthbHOrw/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Byg din egen faktura automatisering på 10 min 🤯</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer Lars Nielsen, hvordan man kan automatisere dataudtræk fra PDF-dokumenter ved hjælp af AI-teknologi, specifikt Mistral, en europæisk version af ChatGPT. Han gennemgår trin-for-trin, hvordan man bygger en automatiseringsformular, uploader data, opretter en API-nøgle og henter data fra PDF-filer. Lars demonstrerer, hvor hurtigt og effektivt denne proces kan udføres, og opfordrer seerne til at eksperimentere med teknologien selv. Takeaways 🤖Automatisering af dataudtræk er blevet lettere med moderne værktøjer. 🤖Mistral er en effektiv europæisk løsning til OCR. 🤖Det tager kun få sekunder at udtrække data fra PDF-filer. 🤖API-nøgler er essentielle for at interagere med Mistral. 🤖Det er muligt at bygge en automatiseringsløsning på under 10 minutter. 🤖Brug af n8n kan forenkle automatiseringsprocessen. 🤖Dataudtræk kan gøres struktureret og overskueligt. 🤖Det er vigtigt at gemme API-nøgler sikkert. 🤖Seerne opfordres til at eksperimentere med de præsenterede værktøjer. 🤖Lars tilbyder at dele sit workflow med interesserede seere. Kapitler 00:00 Introduktion til AI-automatisering 01:01 Dataudtræk fra PDF-dokumenter 02:55 Brug af Mistral til OCR 04:51 Bygning af en automatiseringsformular 06:41 Oprettelse af API-nøgle og upload af data 09:07 Hentning af URL og dataudtræk 12:25 Test af OCR-motoren 15:21 Afslutning og opsummering</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=fngUthbHOrw</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-15</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Q2bWImRtY_Y</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Q2bWImRtY_Y/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>4 AI agent Frameworks du skal kende til</video:title>
      <video:description>I denne episode af AI Automatisering for Alle dykker jeg ned i forskellige AI frameworks og deres anvendelse. Jeg forklarer grundlæggende koncepter som prompt chaining, routing, parallelization og evaluering af output. Gennem praktiske eksempler viser jeg, hvordan disse metoder kan optimere workflows og forbedre interaktionen med AI-systemer. Takeaways 🤖 AI automatisering er tilgængelig for alle, uanset teknisk baggrund. 🤖 Frameworks som N8N gør det lettere at arbejde med AI. 🤖 Prompt chaining er en grundlæggende metode til at skabe workflows. 🤖 Routing sikrer, at den rette AI-agent håndterer forespørgsler. 🤖 Parallelization muliggør hurtigere analyser ved at bruge flere agenter. 🤖 Evaluering af output er essentiel for at sikre kvalitet. 🤖 AI kan bruges til at automatisere opgaver som e-mail håndtering. 🤖 Det er vigtigt at optimere workflows for at reducere fejl. 🤖 AI-systemer kan tilpasses forskellige behov og kontekster. 🤖 Feedback og iteration er nøglen til at forbedre AI-output. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:15 AI Frameworks og Deres Anvendelse 02:14 Prompt Chaining: Den Grundlæggende Metode 07:49 Routing: Optimering af AI Interaktioner 15:20 Parallelisering: Hurtigere Analyse med Flere Agenter 19:13 Evaluator og Optimering: Sikring af Kvalitet</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Q2bWImRtY_Y</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-11</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/H-6yAslfSMo</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/H-6yAslfSMo/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Bygning af AI-agenter med n8n 🤖</video:title>
      <video:description>Er du klar til at bygge din egen AI-agent, selv hvis du er nybegynder? 🚀 Se med når jeg live viser dig den simpleste måde at forstå, hvad en AI-agent er, dens forskellige komponenter, og hvordan de faktisk udfører handlinger. Du vil se, hvor nemt det er at bygge en super simpel e-mail-agent på få minutter i n8n, helt uden kode. Jeg gennemgår trin for trin, hvordan du får en e-mail-agent op at køre, som kan sende mails for dig. Oplev hvor fedt der er, når en AI-agent bruger sin &apos;hjerne&apos; og &apos;værktøjer&apos; til at udføre handlinger! Det er hurtigere og mere ligetil, end du tror. Se med og lær, hvordan du kan automatisere e-mails og meget mere! ✨</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=H-6yAslfSMo</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-07-03</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Yt7k5zX2BZw</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Yt7k5zX2BZw/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Så fik jeg min Google Task manager lavet i n8n</video:title>
      <video:description>I denne video opdaterer jeg om min seneste automatisering af opgaver ved hjælp af Google Tasks. Jeg diskuterer de udfordringer, jeg har mødt, herunder begrænsningerne i Google Tasks API, og hvordan jeg har tilpasset mit workflow for at flytte forfaldne opgaver til næste dag. Jeg deler også mine læringer og fremtidige planer for at forbedre automatiseringen. Book et møde på LarsNielsen.dk Takeaways Jeg har en masse liggende, er ikke altid anordnet. Det fede ved Claude her, at den kommer med en JSON-fil. Google&apos;s task system supporterer ikke flytning til specifikke tidspunkter. Jeg får en mail, som ligger over her og her. Læringen er punkt et, er at huske at kigge ind i de her API&apos;er. Jeg kunne godt tænke mig at prøve at flytte nogen af mine task over. Jeg ville også gerne have gjort den en lille smule mere intelligent. Det er vigtigt at have en rutine hver morgen. Jeg glæder mig til næste video. Jeg tager lige og aktiverer den. Kapitler 00:00 Introduktion til Automatisering 01:04 Opdatering på Task Automatisering 02:55 Udfordringer med Google Tasks API 05:16 Workflow og Resultater 07:07 Læring og Fremtidige Planer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Yt7k5zX2BZw</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-25</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/54_oPHCS_KY</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/54_oPHCS_KY/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Troede jeg kunne bygge denne AI automatisering på 20 minutter 🤔</video:title>
      <video:description>I denne episode af &quot;AI-automatisering for alle&quot; deler jeg min rejse med at udvikle et personligt værktøj til at automatisere min to-do liste. Jeg diskuterer de udfordringer, jeg stødte på undervejs, herunder fejlfinding og brugen af kunstig intelligens til at løse problemer. Jeg reflekterer over min læringsproces og vigtigheden af trial and error i kodning. Vil du vide mere om AI og automatisering så book et møde på LarsNielsen.dk Takeaways ✅AI-automatisering kan gøres tilgængelig for alle. ✅Udvikling af værktøjer kræver nysgerrighed og eksperimentering. ✅Fejlfinding er en vigtig del af kodningsprocessen. ✅Automatisering kan spare tid og reducere stress. ✅Det er muligt at lære kodning uden formel uddannelse. ✅AI kan hjælpe med at generere kode og løse problemer. ✅Trial and error er en effektiv læringsmetode. ✅At dele sin rejse kan inspirere andre. ✅Det er vigtigt at forstå fejlbeskeder for at lære. ✅Læring gennem praksis er afgørende for udvikling. Kapitler 00:00 Introduktion til AI-automatisering 01:30 Udvikling af et personligt værktøj 03:13 Automatisering af to-do lister 05:56 Fejlfinding og problemløsning med AI 12:53 Trial and error i kodning 21:47 Afslutning og refleksion over læring</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=54_oPHCS_KY</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-20</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/GvTS_GXzSqY</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/GvTS_GXzSqY/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Forstå Prompt Skrivning ✏️ Hvordan skriver du med din LLM?</video:title>
      <video:description>I denne episode dykker jeg ned i, hvorfor prompting og prompt engineering er så afgørende for AI-automatisering. Jeg forklarer, hvordan klare og specifikke instruktioner kan forbedre det output, du får fra sprogmodeller og AI-agenter. Vi gennemgår best practices for at skrive effektive prompts, ser på nogle avancerede teknikker og undersøger, hvordan du kan optimere din interaktion med AI for at opnå bedre resultater. Jeg afslutter episoden med en opfordring til dig om at eksperimentere med prompting, så du kan få det maksimale udbytte af AI-teknologierne. Læs dokumentet her 👉 https://docs.google.com/document/d/1JnUYuwfSyJgX_hWEm0DtYjCBkE156lLZdCH3g8Byizs/edit?usp=sharing Takeaways Prompting er en essentiel del af AI-automatisering. Klar input fører til bedre output. Det er vigtigt at lære, hvordan man kommunikerer med AI. En god prompt reducerer tvetydighed. Strukturerede prompts sparer tid og ressourcer. Eksempler i prompts forbedrer kvaliteten af output. Avancerede teknikker kan føre til mere komplekse løsninger. Iterativ forbedring af prompts er nødvendig. Brug af markdown kan gøre prompts mere overskuelige. God prompting kan minimere behovet for efterredigering. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Prompting 03:03 Forståelse af Prompt Engineering 05:59 Best Practices for Prompting 09:17 Avancerede Prompt Teknikker 12:12 Effekten af God Prompting 15:04 Afslutning og Fremtidige Perspektiver</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=GvTS_GXzSqY</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-14</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/gASVQnVEEKs</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/gASVQnVEEKs/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Automatiser dine bugs og fejl med n8n 🪲</video:title>
      <video:description>I denne video viser jeg, hvordan jeg bruger AI-automatisering til at skabe skræddersyede løsninger, som kun indeholder de allermest nødvendige funktioner. Jeg præsenterer et konkret eksempel: min egen &apos;Error Logger&apos;. Dette system opfanger automatisk fejl i mine arbejdsgange og sender proaktivt besked til både mig selv og mine kunder. På den måde sikrer jeg en effektiv kommunikation og kan reagere hurtigt, så snart et problem opstår. Takeaways Du kan bygge lige nu, hvad du har brug for. Det er muligt at lave workflows baseret på kundernes behov. Fejlregistrering kan automatiseres for hurtigere respons. Proaktiv kommunikation til kunderne er vigtig. Automatisering kan tilpasses forskellige sprog og kunder. Slack kan bruges til at registrere fejl i workflows. Kunder får besked om fejl, så snart de opstår. Det er vigtigt at være åben omkring tekniske problemer. Automatisering kan spare tid og ressourcer. Det er muligt at dele løsninger med andre. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:54 Fejlregistrering med Error Locker 05:55 Proaktiv Fejlkommunikation til Kunder</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=gASVQnVEEKs</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-10</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/X_zN1MSs06A</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/X_zN1MSs06A/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>30 timers manuelt arbejde sparet... HVER måned. 🤯</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg, hvordan automatisering kan forbedre effektiviteten i en café ved at spare tid og reducere manuelt arbejde. Jeg demonstrerer en automatiseringsproces, der inkluderer reminders og checklister, som hjælper ansatte med at holde styr på opgaver. Automatiseringen sparer betydelig tid og sikrer, at alle opgaver bliver udført korrekt. Takeaways Automatisering kan spare betydelig tid i daglige opgaver. En effektiv automatiseringsproces kan reducere behovet for manuelt arbejde. Reminders og checklister er essentielle i automatiseringssystemer. Automatisering kan implementeres i forskellige brancher, herunder caféer. Det er vigtigt at have en klar proces for automatisering. Automatisering kan forbedre medarbejdernes produktivitet. Teknologi som Slack kan integreres i automatiseringsprocesser. Automatisering kan hjælpe med at holde styr på opgaver og deadlines. Det er muligt at automatisere gentagne opgaver for at spare tid. Feedback fra brugere er vigtig for at forbedre automatiseringssystemer. Kapitler 00:00 Introduktion til Automatisering 00:35 Automatiseringens Betydning for Effektivitet 01:29 Gennemgang af Automatiseringsprocessen 03:23 Praktisk Demonstration af Automatiseringen 05:41 Fordele ved Automatisering og Afslutning</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=X_zN1MSs06A</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-07</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/hcouhueWcpg</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/hcouhueWcpg/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Få det som du vil med n8n og Gmail</video:title>
      <video:description>Byg kun det du skal bruge, en af flere grunde til at elske AI automationsering 🤖❤️ Stod med udfordringen i går at jeg nu har 3 sider som jeg modtaget mails fra LarsNielsen https://larsnielsen.dk/ TidReg https://tidreg.online/ LeadReport https://leadreport.online/ Alt lander i ÉN Gmail-indbakke, men jeg har brug for at se hvor de kommer fra og i hvilken kontekst jeg modtager dem 🤔 Nemt, har bygget mit helt eget flow i n8n som klare opgaven for mig 👨‍💻 Resultat: Fuld kontrol, én indbakke, nul spildtid. Byg kun det, du behøver. Dét er styrken ved AI-automatisering 💪 👉 Se videoen for en fuld gennemgang! 👉 Spørgsmål eller egne automations-hacks?</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=hcouhueWcpg</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-03</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/z_9okkMWHkQ</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/z_9okkMWHkQ/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Føles næsten som at snyde</video:title>
      <video:description>I denne video giver jeg en introduktion til AI-automatisering med fokus på, hvordan man kan bruge Claude til at bygge automatiseringsflows i N8N. Jeg viser, hvordan AI kan hjælpe med at generere workflows, der gør det lettere og mere effektivt at håndtere e-mails. Undervejs deler jeg også mine tanker om, hvordan teknologien kan bruges fremadrettet – og jeg opfordrer dig til at engagere dig med indholdet, hvis du vil lære mere. Takeaways AI automatisering kan være en game changer for effektivitet. Claude er et nyttigt værktøj til at generere workflows. N8N gør det muligt at implementere automatiseringsflow hurtigt. At bruge AI til at håndtere e-mails kan spare tid. Det er vigtigt at have et udgangspunkt for at bygge workflows. Interaktion med AI kan hjælpe med at identificere fejlmuligheder. Automatisering kan gøre arbejdsprocesser mere strømlinede. At eksperimentere med AI kan føre til innovative løsninger. Det er muligt at eksportere workflows som JSON-filer. Fremtidige videoer vil dykke dybere ind i emnet. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 01:07 Præsentation af Claude og dens funktioner 03:03 Bygning af automatiseringsflow med N8n 05:30 Praktiske anvendelser og fremtidige planer</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=z_9okkMWHkQ</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-06-01</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/1PbQf4XuZUY</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/1PbQf4XuZUY/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Forståelse af de store sprogmodeller</video:title>
      <video:description>I denne video dykker jeg ned i kunstig intelligens, og helt specifikt store sprogmodeller – også kendt som LLM&apos;er. Jeg forklarer, hvad disse LLM&apos;er egentlig er for en størrelse, og hvordan de fungerer helt grundlæggende. Jeg kommer ind på deres imponerende kapaciteter, men også deres nuværende begrænsninger, for det er vigtigt at have et balanceret billede. Et centralt emne, jeg berører, er de etiske overvejelser, der knytter sig til AI, især når det kommer til bias. Det er afgørende, at vi forholder os kritisk til, hvordan disse systemer trænes, og hvilke data de bygger på. Gennem en grundig gennemgang forsøger jeg at give jer, seerne, en solid forståelse af, hvordan disse avancerede systemer er i stand til at generere tekst, der minder utrolig meget om den, vi mennesker selv skriver, og hvordan de allerede nu finder anvendelse i mange forskellige sammenhænge. Se min gennemgang her 👉 https://docs.google.com/document/d/1M6yWc3O3ad8WSUfzuYvQzK_FrzdjNoS0WARKH85UH90/edit?usp=sharing Takeaways Kunstig intelligens kan forstå og generere menneskelig tekst. Store sprogmodeller trænes på enorme mængder data. LLM&apos;er kan tilpasse sig forskellige skrivestile. Der er etiske overvejelser ved brug af AI. Bias kan påvirke output fra AI-systemer. LLM&apos;er er designet til at forudsige næste ord i en tekst. De fungerer ved hjælp af dyb læring og transformer-arkitektur. Forståelse af kontekst er essentiel for LLM&apos;ers præstation. De har begrænsninger i deres viden og forståelse. Det er vigtigt at være kritisk over for AI-genereret information. Kapitler 00:00 Introduktion til Kunstig Intelligens 01:03 Forståelse af Store Sprogmodeller (LLM&apos;er) 05:51 Hvordan LLM&apos;er Fungerer 10:33 Kapaciteter og Begrænsninger af LLM&apos;er</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=1PbQf4XuZUY</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-05-27</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/_2psqVdanJk</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/_2psqVdanJk/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>Gennemgang af et AI blog skrivnings flow i n8n</video:title>
      <video:description>I denne video præsenterer jeg, min AI-baserede automatiseringsløsning, som gør blogskrivning langt mere effektiv. Jeg viser, hvordan systemet fungerer – fra at generere indhold og tilføje interne links til automatisk at sende notifikationer til kunder. Jeg deler også mine egne erfaringer med at bygge løsningen og opfordrer dig til selv at udforske mulighederne med AI-teknologier. Takeaways AI automatisering kan gøre blogskrivning lettere. Blockwriter kan tilpasses specifikke kundebehov. Systemet integrerer med Google Sheets for datahåndtering. Det genererer indhold og interne links automatisk. Kunder får notifikationer om nye blogindlæg. Det kræver ikke avancerede tekniske færdigheder at komme i gang. Trial and error er en del af læringsprocessen. AI kan spare tid i indholdsproduktion. Det er vigtigt at have menneskelig kontrol over AI-genereret indhold. Videoen opfordrer til at eksperimentere med AI-løsninger. Kapitler 00:00 Introduktion til AI Automatisering 04:54 Gennemgang af funktioner</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=_2psqVdanJk</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-05-23</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
  <url>
    <loc>https://flownordics.com/vlog/Q7DPffByyqM</loc>
    <video:video>
      <video:thumbnail_loc>https://i.ytimg.com/vi/Q7DPffByyqM/hqdefault.jpg</video:thumbnail_loc>
      <video:title>AI automation for alle #1 - Introduktion til AI</video:title>
      <video:description>Denne video giver en grundlæggende introduktion til kunstig intelligens (AI) og dens forskellige typer, herunder Narrow AI, Predictive AI, Generativ AI og General AI. Lars Nielsen diskuterer, hvordan AI fungerer, dens anvendelser, samt fordele og ulemper ved teknologien. Derudover berører han de etiske overvejelser, der følger med udviklingen af AI, og hvordan det kan påvirke fremtiden. Mit dokument 👉 https://docs.google.com/document/d/1kHhXSLkZohgKgE11Cuqmskef74now7Cd94h9wGNnZZo/edit?usp=sharing Takeaways AI er computersystemer, der kan løse opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. Narrow AI er designet til at udføre specifikke opgaver med stor præcision. Generativ AI kan producere nyt indhold baseret på eksisterende data. AGI er en teoretisk form for AI, der kan overgå menneskelig intelligens. Maskinlæring er en proces, hvor systemer lærer fra data. AI kan forbedre beslutningsgrundlaget gennem data-analyse. Der er bekymringer om datasikkerhed og privatliv i forbindelse med AI. AI kan forstærke eksisterende bias i data. Det er vigtigt at lære om AI for at forblive relevant på arbejdsmarkedet. Der er etiske overvejelser ved udvikling og anvendelse af AI. Kapitler 00:00 Introduktion til Kunstig Intelligens 02:05 Typer af Kunstig Intelligens 05:59 Generativ AI og Dens Anvendelser 10:09 Fremtidens Kunstig Intelligens: AGI 13:01 Fordele og Ulemper ved AI</video:description>
      <video:content_loc>https://www.youtube.com/watch?v=Q7DPffByyqM</video:content_loc>
      <video:publication_date>2025-05-18</video:publication_date>
    </video:video>
  </url>
</urlset>
