Er enterprise search det samme som RAG?

Klassisk enterprise search returnerer dokumentlister. RAG henter relevante passager og formulerer et svar med kilder. De fleste SMV'er vil have RAG oven på deres eksisterende dokumentarkiv.

Hvordan sikrer vi adgang til følsomme dokumenter?

Søgelaget skal respektere rettigheder fra jeres DMS eller SharePoint. Log forespørgsler, vis altid kilde, og test at brugere ikke kan se dokumenter de ikke har adgang til.

Ordbog

Videnssøgning med RAG: Automatiser din interne dokumentation

← Tilbage til ordbogen

automatiseret videnssøgning

Definition

Automatiseret videnssøgning i virksomhedsdata gør det muligt for medarbejdere at finde svar i interne dokumenter øjeblikkeligt ved hjælp af AI. Ved at kombinere enterprise search med RAG-teknologi skabes en effektiv AI vidensassistent, der fjerner manuelle søgeprocesser og øger produktiviteten i organisationen.

Hvorfor det betyder noget i B2B

Automatiseret videnssøgning med RAG gør intern dokumentation søgbar i naturligt sprog, så medarbejdere finder procedurer uden at kende præcise filnavne eller søgeord.

Eksempel fra praksis

Support spørger "hvad er proceduren for kreditnota over 10.000 kr.?" og får svar med kilde til den aktuelle finanspolitik i SharePoint — ikke en generel modelgætning.

Hvad er automatiseret videnssøgning med RAG?

Automatiseret videnssøgning med RAG er et system, der kombinerer søgning i jeres egne dokumenter og systemer med en sprogmodel, der formulerer svaret ud fra de fundne kilder. Enterprise search handler om at finde information på tværs af siloer; RAG tilføjer, at brugeren får et sammenhængende svar med afsæt i det fundne, ikke bare en liste af links.

Medarbejdere vil have svar, ikke ti PDF-links

Vi ser ofte virksomheder investere i et søgefelt, der returnerer 40 hits i tilfældig rækkefølge. Brugeren ender med at åbne fem dokumenter og selv samle svaret. RAG-laget skal gøre det modsatte: finde de rigtige passager, citere dem internt, og formulere et kort svar med mulighed for at dykke ned i kilden.

Det kræver stadig disciplin omkring kilderne: opdaterede procedurer, tydelig ejerskab per domæne, og adgangsstyring så interne dokumenter ikke lækker til forkerte roller.

Enterprise search i praksis

Typiske kilder i danske SMV'er:

SharePoint, Teams og mailarkiver.
Confluence eller intern wiki.
Sagssystem, CRM og dokumentmapper knyttet til kunder.

Flowet er det samme som i RAG: indeksér, søg semantisk, generér svar, log hvilke kilder der blev brugt. Forskel på intern assistent og kundevendt bot er primært adgang og tone, ikke teknologien.

Mål på tid til svar, ikke på antal søgninger

Sæt en baseline: hvor lang tid bruger medarbejdere på at finde svar i ét domæne i dag? Test 30 rigtige spørgsmål, og mål om svaret er korrekt og kan verificeres i kilden. Udvid kilder først, når fejlprocenten er acceptabel med hallucinationskontrol. Start med det team, der fielder flest gentagne spørgsmål, og byg videre derfra.

Ofte stillede spørgsmål

Er enterprise search det samme som RAG?: Klassisk enterprise search returnerer dokumentlister. RAG henter relevante passager og formulerer et svar med kilder. De fleste SMV'er vil have RAG oven på deres eksisterende dokumentarkiv.
Hvordan sikrer vi adgang til følsomme dokumenter?: Søgelaget skal respektere rettigheder fra jeres DMS eller SharePoint. Log forespørgsler, vis altid kilde, og test at brugere ikke kan se dokumenter de ikke har adgang til.

Relaterede løsninger

Se hvordan begrebet bliver til løsninger i drift hos danske virksomheder.

Book et afklaringskald

Klar til at gå fra idé til drift?

30 minutter, konkret gennemgang, ingen salgstale. I får et bud på, hvor AI kan flytte mest for jer.

Book afklaringskald Se hvordan vi arbejder

Svar inden for én arbejdsdag · Ingen salgstale, bare en konkret gennemgang