Hvad er semantisk søgning?
Semantisk søgning er søgning efter mening i stedet for eksakte nøgleord. Systemet forstår, at "lejekontrakt for kontorlokale" og "erhvervslejemål aftale" kan handle om det samme, selv om ordene ikke matcher. Teknisk bygger det ofte på embeddings og en vektordatabase, men for brugeren føles det som søgning, der forstår, hvad de mener.
Vektorsoegning er det samme princip set fra indeksets side: find de dokumentstykker, hvis vektor ligger tættest på spørgsmålets vektor.
Nøgleordsøgning fejler, når viden er spredt og uens formuleret
Vi ser ofte medarbejdere bruge ti minutter på at finde en procedure, ikke fordi den ikke findes, men fordi den hedder noget andet i PDF'en, end de søger på. Semantisk søgning hjælper, når:
- Dokumenter er skrevet af forskellige mennesker over år.
- Brugerne stiller spørgsmål i naturligt sprog.
- Svaret sidder i et afsnit, ikke i titlen.
Det er især værdifuldt i support og vidensbaser og i interne assistenter, hvor tid tabt på søgning er tid tabt på kunder eller sager.
Fra søgning til handling
Semantisk søgning alene giver en liste af hits. Værdien stiger, når det bedste hit kan bruges direkte: åbne sagen, kopiere proceduren til svaret, eller sende uddraget til en RAG-model, der formulerer svaret med kildehenvisning.
Da CPH Erhverv samlede CRM, sagsstyring og integrationer i én platform, blev det lettere at finde og handle på data på tværs af flows, fordi søgning og handling ikke længere krævede hop mellem værktøjer. Se casen her.
Test med rigtige spørgsmål fra gulvet
Saml 20 spørgsmål, som medarbejdere faktisk har stillet den sidste måned. Kør dem mod indekset, og bed dem vurdere, om topresultatet er brugbart. Juster chunking og metadata, før I udruller bredt. Semantisk søgning er klar til produktion, når hitraten holder på virkelige spørgsmål, ikke på dem, I selv har skrevet til demoen.