Interne AI-assistenter: sådan bygger I over egne kilder

Hvad er en intern AI-assistent i praksis?

En intern assistent er et søge- og svarlag oven på jeres egne dokumenter og systemdata. Medarbejderen stiller et spørgsmål på dansk, assistenten finder de relevante passager i kilderne og formulerer et svar med henvisning til, hvor informationen kommer fra.

Det er ikke en generel chatbot, der gætter ud fra internettet. Den skal svare inden for jeres priser, politikker og procedurer. Derfor starter et seriøst projekt med at kortlægge kilder, ikke med at vælge model.

Hvorfor RAG frem for finetuning?

Finetuning ændrer modellens vægte og er dyrt at vedligeholde, når priser og politikker skifter. RAG henter dokumenter ved hvert spørgsmål og kan opdateres, når I uploader en ny prisliste eller procedure.

For de fleste danske SMV'er er RAG den hurtigste vej til troværdige svar, fordi problemet sjældent er modellen. Det er rodede kilder, dubletter og dokumenter uden ejer.

Hvilke kilder skal med først?

Vælg kilder efter volumen og konsekvens. Spørger salgstedet ofte ind i priser og rabatter? Start med godkendte prislister og tilbudsskabeloner. Bruger nye medarbejdere timer på at finde procedurer? Start med onboarding og de ti mest åbnede guides i SharePoint.

• •Prislister, rabatregler og standardtilbud.
• •Procedurer for support, kredit eller godkendelser.
• •Kontraktudkast og standardklausuler, hvor juridisk har ejerskab.
• •Produkt- og projektdokumentation, som allerede ligger i Teams eller CRM.

Hvordan holder I adgangskontrollen?

Assistenten skal arve rettigheder fra jeres systemer. En sælger må se kundens kontrakt, men ikke løndata. En supporter må se proceduresider, men ikke upublicerede produktplaner.

Teknisk betyder det ofte, at søgelaget filtrerer på metadata: afdeling, kundenummer, dokumenttype. Test med rigtige brugere i piloten, ikke kun med administrator-login.

Hvordan undgår I forældede svar?

Hvert dokument i kilden skal have en ejer og en regel for, hvornår det fjernes eller erstattes. Uden det svarer assistenten ud fra sidste års priser med samme tone som i dag.

En simpel proces er nok: ejer godkender nye versioner, gamle versioner arkiveres fra søgeindekset, og assistenten viser dato på kilden i svaret, så brugeren kan vurdere friskheden.

Hvordan ser en pilot ud?

Vælg ti til tyve rigtige spørgsmål, som teamet allerede stiller i Slack eller mail. Kør dem gennem assistenten i to uger og mål, hvor stor en andel der kan bruges uden omarbejde.

Lav stikprøver på fejl: hvor gætter modellen, hvor mangler kilden, og hvor er prompten for bred? Justér kilder og instruktioner, før flere afdelinger får adgang.

Hvornår skal et menneske altid ind over?

Alt med juridisk bindende ordlyd, persondata uden for rutinen og tilbud med usædvanlige rabatter skal forbi et menneske. Assistenten må gerne udkaste, men ikke sende.

Skriv grænsen ned som tre konkrete eksempler fra jeres hverdag. Det er nemmere at følge end en generel politik om ansvarlig AI.

Hvordan kommer I i gang?

Saml de dokumenter, teamet allerede bruger, når de skal svare rigtigt. Rens dubletter, peg en ejer, og byg den smalle assistent, der dækker ét spørgsmål godt.

Når løsningsraten holder i piloten, kan I udvide til flere kilder og roller. Hastigheden kommer af gode kilder, ikke af en større model.