Spring til indhold
FlowNordics

Agenter

AI-agent udvikling til jeres egne processer

AI-agent udvikling giver værdi, når agenten har et afgrænset job, rigtige kilder og en tydelig grænse for, hvornår et menneske skal ind over.

Hvad er AI-agent udvikling?

AI-agent udvikling er at bygge en assistent, der udfører flertrinsopgaver i jeres systemer: henter data, kalder værktøjer og forbereder handlinger med menneskelig godkendelse, hvor konsekvensen er høj. Hos FlowNordics sker AI-agent udvikling på jeres egne kilder og i de værktøjer, teamet allerede bruger.

timer frigjort om året hos vores kunder
50.000+timer frigjort om året hos vores kunder
i årlig værdi hos kunderne
100 mio. kri årlig værdi hos kunderne
manuelle fejl undgået om året i de flows, vi har automatiseret
25.000+manuelle fejl undgået om året i de flows, vi har automatiseret

Løbende årlig effekt af de løsninger, vi har i drift hos kunderne: frigjort tid, færre fejl og øget omsætning. Se cases og resultater

Kender I det?

En agent uden job bliver en chatbot, ingen stoler på

Mange AI-agenter fejler, fordi de får lov til at gøre 'lidt af det hele'. Uden kilder, uden log og uden et menneske på de tunge trin begynder de at gætte, og tilliden er væk efter den første fejl.

AI-agent udvikling skal starte i processen: hvilket job, hvilke data, hvilke handlinger, og hvad der aldrig må ske automatisk.

Sådan gør vi

Hvordan foregår AI-agent udvikling hos os?

Vi starter smalt med én opgave, rigtige data og synlig effekt.

  1. Definér agentens job

    Vi skriver input, output, værktøjer og undtagelser ned, før der udvikles. Uden det job begynder agenten at gætte.

  2. Kilder, adgang og regler

    Agenten får kun de dokumenter og API'er, opgaven kræver. Adgang følger jeres rettigheder, og usikre svar eskaleres.

  3. Test, drift og ejer

    Kollegerne tester med de spørgsmål og sager, de faktisk har. Derefter dokumentation, oplæring og en intern ejer.

Konkrete eksempler

Hvad kan AI-agent udvikling løse?

Faste rapporter og opsamlinger

Agenten henter tal, skriver udkastet og lægger det til godkendelse, i stedet for at nogen samler det i hånden hver uge.

Support og intern helpdesk

Svar på de henvendelser, der gentager sig, med kilder fra jeres dokumentation og eskalation til et menneske.

Salg og opfølgning

Referat, næste skridt og udkast til mail lander i CRM. Sælgeren godkender, før noget sendes.

Dokument- og sagsflows

Agenten læser et bilag eller en sag, foreslår næste handling og stopper, når beløb eller risiko kræver det. Radiometer kører oversættelse i 3 formater. CPH Erhverv samlede 5 kernemoduler i én platform.

Leverancen

Det får I

  • En agent med et afgrænset job i jeres egne systemer
  • Kilder, adgangsstyring og regler for eskalation
  • Logning, så I kan se, hvad agenten gjorde og hvorfor
  • Dokumentation og oplæring af den interne ejer
  • Mulighed for at starte med en workshop, hvis teamet skal kunne selv

Cases

Det siger hold, vi har undervist

SYBO Games

På én workshopdag byggede teamet selv et internt værktøj, som de tidligere havde brugt 300.000 kr. på at få bygget eksternt, uden at nå i mål.

300.000 kr

eksternt projekt, bygget selv på én workshop-dag

På vores workshop med FlowNordics byggede vi selv, på én dag, et tool vi tidligere har brugt 300.000 på at få bygget, og aldrig nået i mål med.
Andreas Glenvig · CFO · SYBO Games

Zignifikant

På én dag gik teamet fra et komplekst Excel-regneark til et internt værktøj, der sparer cirka 50 timers manuelt arbejde hvert kvartal. Efter en måned i drift dækkede værktøjet kunder svarende til cirka 2 procent af alle danske virksomheder tilmeldt One Stop Shop Moms.

~50 timer

manuelt arbejde sparet hvert kvartal

På én dag gik vi fra et komplekst Excel-regneark til et internt værktøj, der sparer os cirka 50 timers manuelt arbejde hvert kvartal.
Kristian Konradsen · CEO & Partner · Zignifikant

Spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Andet på hjertet? Skriv til os

Hvad er AI-agent udvikling?
AI-agent udvikling er at bygge en assistent, der udfører et afgrænset job i jeres systemer: henter kontekst, kalder værktøjer og forbereder handlinger. Den har kilder, grænser og en ejer.
Hvad er forskellen på en assistent og en agent?
En assistent svarer på spørgsmål ud fra kilder. En agent planlægger flere trin og kan kalde systemer. I AI-agent udvikling starter vi ofte med assistenten og tilføjer handlinger, når logning og godkendelse virker.
Kan vi starte AI-agent udvikling med en workshop?
Ja. På heldagskurserne i Claude, ChatGPT og Copilot bygger deltagerne deres første agent på egne opgaver. Når jobbet skal i drift på tværs af systemer, går vi videre i et forløb.
Hvor ligger data under AI-agent udvikling?
I de systemer og miljøer, I godkender. Agenten får kun de kilder, opgaven kræver, og adgangen følger jeres rettigheder. Vi dokumenterer behandlingen, så jeres ansvarlige kan godkende opsætningen.
Hvad koster AI-agent udvikling?
Det afhænger af jobbet, kilderne og systemerne. Afklaringskaldet er uden beregning. En workshop, hvor teamet selv bygger første version, starter ved 29.995 kr. ex. moms pr. hold.

Klar til at gå fra idé til drift?

30 minutter, konkret gennemgang, ingen salgstale. I får et bud på, hvor AI kan flytte mest for jer.

Svar inden for én arbejdsdag · Ingen salgstale, bare en konkret gennemgang