Vlog
🎙️ Jeg byggede min egen Wispr-klon på 2 timer
21. marts 2026 · 1:10:26 · 680 visninger
Resumé
Videoen viser, hvordan man bygger en Mac-app, kaldet MyVoice, der fungerer som en klon af dikteringsværktøjet Wispr. Appen bruger en genvejstast til at optage tale og indsætte teksten direkte i den aktive applikation, hvad enten det er e-mail, kode eller noter. Hele byggeprocessen foregår live med en AI-kodeagent, Codex, hvor planlægning, kodning, fejlfinding og det færdige resultat vises.
Processen demonstrerer vigtigheden af en grundig Product Requirements Document (PRD) før kodningen påbegyndes, og gennemgår det anvendte tech-stack, der inkluderer Codex, SupaBase, Assembly AI og OpenRouter. Seeren får indsigt i live debugging-sessioner med AI, inklusive de udfordringer og frustrationer, der kan opstå, samt vigtige sikkerhedsregler relateret til API-nøgler, webhooks og .env-filer.
Det tager du med
- Byg en Mac-app med AI fra bunden uden selv at skrive koden, ved brug af Codex.
- En solid PRD er den vigtigste investering før kodningsarbejdet starter.
- Få praktisk viden om live debugging med AI, tech-stack som SupaBase og Assembly AI, samt sikkerhed omkring API-nøgler.
Om denne video
I denne video bygger jeg fra bunden en Mac-app, jeg kalder **MyVoice** — en klon af dikteringsværktøjet Wispr flow. Appen lader mig trykke en genvejstast, tale, og så indsætter den automatisk det sagte direkte i den app, jeg har åben — hvad enten det er min mail, kode-editor eller noter.
Jeg bygger det live med AI-kodeagenten Codex, og du ser det hele: planlægningen, fejlene, debuggingen og det øjeblik, appen faktisk virker.
Jeg bruger denne video til at lære - og forhåbentlig kan du bruge den til det samme.
Hvad du lærer i denne video
- Hvordan jeg planlagde og byggede en Mac-app med AI fra bunden — uden selv at skrive koden
- Hvorfor en god PRD (Product Requirements Document) er din vigtigste investering inden du koder
- Mit fulde tech-stack: Codex, SupaBase, Assembly AI og OpenRouter — og logikken bag hvert valg
- Hvad live debugging med AI-kodeagenter rent faktisk ser ud som (inklusive de frustrerende dele)
- Vigtige sikkerhedsregler jeg har lært undervejs — bl.a. om API-nøgler, webhooks og .env-filer
Kapitler
0:00 — Intro: Hvad er MyVoice, og hvorfor bygger jeg det?
1:30 — Planlægning med Codex: Agenten stiller spørgsmål og bygger en plan
5:00 — Valg af tech-stack: Codex, SuperBase, Assembly AI og Open Router
7:00 — Hvorfor du altid skal lave en PRD inden du koder
9:30 — Codex bygger første version af koden live
14:00 — Debugging: Når CLI ikke vil logge ind i SuperBase
24:00 — SuperBase MCP kobles på og ting begynder at virke
29:00 — Agenten kører tests, finder fejl og retter automatisk
46:00 — MCP-workaround redder projektet
57:00 — ✂️ CUT — Jeg fortsætter byggeriet uden for kamera
1:00:00 — Del 2: Appen virker! Første live demo af MyVoice
1:02:00 — Tanker om sikkerhed i vibe-coding
1:05:00 — Afslutning
Klar til at gå fra idé til drift?
30 minutter, konkret gennemgang, ingen salgstale. I får et bud på, hvor AI kan flytte mest for jer.
Svar inden for én arbejdsdag · Ingen salgstale, bare en konkret gennemgang