Det ultimative support system med n8n

I denne samtale taler jeg med Theis Nordahl om, hvordan man bygger et selvlærende kundesupportsystem med hjælp fra automatisering og AI. Theis præsenterer sin virksomhed, nopayn.io, og deler, hvordan de bruger N8N til at automatisere processer og sikre datasikkerheden.

Vi dykker ned i, hvordan AI kan integreres i kundesupport for at forbedre brugeroplevelsen, og hvordan brugerfeedback aktivt kan bruges til at gøre systemet klogere. Sammen diskuterer vi, hvordan mennesker og AI kan arbejde side om side for at skabe effektive løsninger.

Vi kommer omkring emner som opbygning af databaser, automatisering af workflows og hvordan man egentlig kommer i gang med AI-teknologier. Undervejs fremhæver vi, hvor vigtigt det er at finde de rette værktøjer og samarbejdspartnere – og hvordan løsninger bedst tilpasses den enkelte virksomheds behov.

Takeaways

🤖 Automatisering kan forbedre kundesupport betydeligt.

🤖 AI skal bruges til at gøre supporten mere menneskelig.

🤖 N8N giver mulighed for selvhosting af data.

🤖 Datahåndtering er kritisk for virksomhedens succes.

🤖 Feedback fra kunder er vigtigt for at forbedre AI-systemer.

🤖 Live demoer kan vise systemets funktionalitet effektivt.

🤖 Vektordatabaser kan forbedre hastigheden af AI-responser.

🤖 Prompt engineering er en vigtig færdighed for AI-brugere.

🤖 At holde data lokalt kan øge sikkerheden.

🤖 Kundesupportsystemer skal være lette at bruge for alle. Mennesker vil altid have en vigtig rolle i AI-udvikling.

🤖 Bygning af databaser kan gøres enkelt med online ressourcer.

🤖 AI forbedrer måden, vi stiller spørgsmål og får svar.

🤖 Automatisering kan effektivisere mange processer.

🤖 Det er vigtigt at have en grundlæggende forståelse af teknologi.

🤖 N8N og Replit er nyttige værktøjer til automatisering.

🤖 Samarbejde med eksperter kan spare tid og ressourcer.

🤖 One size fits all-løsninger fungerer ikke i AI.

🤖 API-omkostninger skal overvejes i forretningsmodeller.

🤖 At lære AI-teknologier kræver nysgerrighed og engagement.

Kapitler

00:00 Introduktion til Selvlærende Kundesupportsystemer

02:44 Theis Nordahl og NoPayn.io

05:44 Automatisering i Kundesupport

08:57 Valg af N8N til Automatisering

12:03 Datahåndtering og Sikkerhed

14:43 Live Demo af Kundesupportsystemet

19:56 Introduktion til betalingslink og API

22:31 Prompt Engineering og AI's læring

25:05 Brug af Quadrant til AI-hukommelse

28:30 Menneskelig rolle i AI-automatisering

30:47 Opdatering af databaser med AI

33:57 Bygning af brugergrænseflader til AI-automatisering

38:56 Integration af AI med HTTP-requests

42:00 Sikkerhed i betalingsløsninger

43:27 Samarbejde og kreativitet i teknologi

45:34 MCP og kontekst i AI

47:00 API-omkostninger og forretningsmodeller

48:51 Kostnadseffektivitet i AI-løsninger

50:54 Forskning og udvikling af AI-modeller

54:58 Hvordan komme i gang med AI?