AI-agenter med ChatGPT

1. 01

   Fælles forståelse: hvad er en AI-agent?

   Vi starter med en kort ordliste, så alle taler samme sprog: model, prompt, kontekst, agent, app og skill. Derefter ser vi på, hvordan ChatGPT forstår det, I skriver, og hvorfor svaret afhænger af den kontekst, den har. Når deltagerne ved, hvad der sker bag skærmen, bliver det lettere at forudsige, hvornår ChatGPT rammer rigtigt, og hvornår den gætter.

2. 02

   Hvad betyder AI-agenter for jeres job?

   AI-agenter flytter opgaver. Vi gennemgår, hvilke typer opgaver ChatGPT allerede kan overtage, hvilke den kan hjælpe med, og hvor menneskelig dømmekraft stadig er afgørende. Deltagerne kortlægger deres egne opgaver og vælger den, de vil arbejde med resten af dagen. Målet er at flytte tid fra rutine til det arbejde, der kræver erfaring.

3. 03

   Den gode prompt

   En god prompt beskriver opgaven, målet, formatet og den viden, ChatGPT skal bruge. Deltagerne lærer en enkel struktur, de kan bruge hver dag, og hvordan de vælger model og tænkeniveau efter opgavens sværhedsgrad. Vi arbejder også med at tjekke svaret: hvordan man spotter fejl og opdigtede detaljer, og hvordan man beder ChatGPT om at vise, hvor svaret kommer fra.

4. 04

   Apps, MCP og filer

   ChatGPT bliver først rigtig nyttig, når den kan se jeres data. Vi gennemgår, hvordan man arbejder med filer, og hvordan apps giver ChatGPT adgang til mail, kalender, dokumenter og andre systemer i Microsoft 365 eller Google Workspace. Deltagerne får en kort forklaring på MCP, den åbne standard, som mange forbindelser bygger på, og lærer, hvilke adgange det giver mening at give, og hvilke man skal holde tilbage.

5. 05

   Projects: afgræns området

   Et projekt samler instruktioner, filer og samtaler om én opgave, så deltagerne ikke skal forklare det hele forfra hver gang. Vi bygger et projekt til hver deltagers opgave med de dokumenter, retningslinjer og eksempler, ChatGPT skal kende. Resultatet er svar, der passer til jeres virksomhed, jeres tone og jeres måde at gøre tingene på.

6. 06

   Output: fra svar til færdig leverance

   Et godt svar i en chat er ikke det samme som en leverance. Deltagerne lærer at få ChatGPT til at lave færdige dokumenter, præsentationer og regneark, som kan bruges med det samme. Vi ser også på, hvordan man deler resultatet og projektet med kolleger, så det ikke bliver liggende i én persons chat.

7. 07

   Skills: gem jeres processer

   En skill er en arbejdsgang, I har beskrevet én gang, og som ChatGPT bruger igen, når opgaven dukker op. Det kan være jeres faste struktur for mødereferater, jeres tone i kundesvar eller jeres tjekliste til en rapport. Deltagerne bygger en skill ud fra deres egen opgave og lærer, hvordan den deles i jeres workspace. Det er her, en god arbejdsgang holder op med at afhænge af én person.

8. 08

   Gentagne opgaver: automatiser hverdagen

   Til sidst lader vi AI-agenten arbejde selv. Med Work kan ChatGPT løse en hel opgave i flere trin, og med planlagte opgaver kan den køre på et fast tidspunkt, fx hver mandag morgen. Deltagerne sætter deres egen opgave op, så den kører automatisk, og lærer, hvordan de holder øje med resultatet. Dagen slutter med, at alle viser, hvad de har bygget.

Det siger deltagerne

Det siger deltagerne

“Vi oplevede et meget professionelt og behageligt samarbejde med FlowNordics fra første møde. Oplægget var fagligt stærkt, jordnært og let at gå til, og de formåede at skabe en ramme, hvor alle deltagerne følte sig trygge nok til selv at kaste sig ud i Vibe Coding. FlowNordics lykkedes med at gøre forløbet relevant og engagerende for både tekniske og ikke-tekniske medarbejdere. Den mest gennemgående tilbagemelding var, at deltagerne gerne ville have haft endnu mere tid til at arbejde videre.”

1 / 4