AI-agenter med Claude

1. 01

   Fælles forståelse: hvad er en AI-agent?

   Vi starter med en kort ordliste, så alle taler samme sprog: model, prompt, kontekst, agent, connector og skill. Derefter ser vi på, hvordan Claude forstår det, I skriver, og hvorfor svaret afhænger af den kontekst, Claude har. Når deltagerne ved, hvad der sker bag skærmen, bliver det lettere at forudsige, hvornår Claude rammer rigtigt, og hvornår den gætter.

2. 02

   Hvad betyder AI-agenter for jeres job?

   AI-agenter flytter opgaver. Vi gennemgår, hvilke typer opgaver Claude allerede kan overtage, hvilke den kan hjælpe med, og hvor menneskelig dømmekraft stadig er afgørende. Deltagerne kortlægger deres egne opgaver og vælger den, de vil arbejde med resten af dagen. Målet er at flytte tid fra rutine til det arbejde, der kræver erfaring.

3. 03

   Den gode prompt

   En god prompt beskriver opgaven, målet, formatet og den viden, Claude skal bruge. Deltagerne lærer en enkel struktur, de kan bruge hver dag, og hvordan de vælger model og tænketid efter opgavens sværhedsgrad. Vi arbejder også med at tjekke svaret: hvordan man spotter fejl og opdigtede detaljer, og hvordan man beder Claude om at vise, hvor svaret kommer fra.

4. 04

   Connectors, MCP og filer

   Claude bliver først rigtig nyttig, når den kan se jeres data. Vi gennemgår, hvordan man arbejder med filer, og hvordan connectors giver Claude adgang til mail, kalender, dokumenter og andre systemer i Microsoft 365 eller Google Workspace. Deltagerne får en kort forklaring på MCP, den åbne standard bag connectors, og lærer, hvilke adgange det giver mening at give, og hvilke man skal holde tilbage.

5. 05

   Projects: afgræns området

   Et projekt samler instruktioner og viden om én opgave, så deltagerne ikke skal forklare det hele forfra hver gang. Vi bygger et projekt til hver deltagers opgave med de dokumenter, retningslinjer og eksempler, Claude skal kende. Resultatet er svar, der passer til jeres virksomhed, jeres tone og jeres måde at gøre tingene på.

6. 06

   Output: fra svar til færdig leverance

   Et godt svar i en chat er ikke det samme som en leverance. Deltagerne lærer at få Claude til at lave færdige dokumenter, præsentationer og regneark, både som artefakter i Claude og som Word-, PowerPoint- og Excel-filer. Vi ser også på, hvordan man deler resultatet med kolleger, så det ikke bliver liggende i én persons chat.

7. 07

   Skills: gem jeres processer

   En skill er en arbejdsgang, I har beskrevet én gang, og som Claude bruger igen, når opgaven dukker op. Det kan være jeres faste struktur for mødereferater, jeres tone i kundesvar eller jeres tjekliste til en rapport. Deltagerne bygger en skill ud fra deres egen opgave og lærer, hvordan den deles med resten af teamet. Det er her, en god arbejdsgang holder op med at afhænge af én person.

8. 08

   Gentagne opgaver: automatiser hverdagen

   Til sidst lader vi AI-agenten arbejde selv. Med Cowork kan Claude løse en hel opgave i flere trin, og med planlagte opgaver kan den køre på et fast tidspunkt, fx hver mandag morgen. Deltagerne sætter deres egen opgave op, så den kører automatisk, og lærer, hvordan de holder øje med resultatet. Dagen slutter med, at alle viser, hvad de har bygget.

Det siger deltagerne

Det siger deltagerne

“Flownordics gav hele vores team en workshop om AI-agenter og skills i Claude, der gjorde et abstrakt emne helt konkret og brugbart. De ramte et niveau, hvor både de teknisk stærke og dem, der lige er gået i gang, fik noget med hjem. Vi gik derfra med konkrete idéer til arbejdsgange, vi kan automatisere med det samme, og jeg kan varmt anbefale Flownordics til andre virksomheder, der vil i gang med AI for alvor.”

1 / 4